hive SQL 使用 Spark 引擎查询 ，查询引擎如何在命令行 即时生效

要在命令行中实时生效使用Spark引擎查询Hive SQL，可以使用以下步骤：

1. 打开终端并进入Hive的bin目录。
2. 启动Hive命令行界面，使用以下命令：hive
3. 进入Hive命令行后，使用以下命令将查询引擎设置为Spark：set hive.execution.engine=spark;
4. 接下来输入需要查询的SQL语句即可，例如：SELECT * FROM table_name;
5. 执行完毕后，退出Hive命令行界面即可。

这样就可以在命令行中实时生效使用Spark引擎查询Hive SQL了。

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idea中使用spark sql查询hive

在IDEA中使用Spark SQL查询Hive，需要先在项目中引入Spark SQL和Hive的依赖，然后在代码中创建SparkSession对象，并指定Hive的元数据存储位置和Hive的数据仓库位置。接着，可以使用Spark SQL的API来查询Hive中的数据，例如使用spark.sql("SELECT * FROM table_name")来查询Hive表中的数据。需要注意的是，需要在代码中指定Hive的配置文件路径，以便Spark能够连接到Hive。

hive 怎么启用spark引擎

要在Hive中启用Spark引擎，需要按照以下步骤操作：

1. 确保已经安装了Hive和Spark，并且两者都可以正常运行。

2. 在Hive的配置文件hive-site.xml中添加以下配置：

<property>
  <name>hive.execution.engine</name>
  <value>spark</value>
</property>

3. 在Hive的命令行或者Hue等界面中执行查询语句时，添加以下参数：

hive> set spark.home=/path/to/spark
hive> set hive.execution.engine=spark;

其中，/path/to/spark 是你安装Spark的路径。

4. 确保Hive和Spark的版本兼容。具体来说，Hive和Spark的版本关系如下：

| Hive版本 | Spark版本 |
|----------|----------|
| 2.3.x | 2.2.x |
| 3.0.x | 2.4.x |
| 3.1.x | 3.0.x |

如果你的Hive版本和Spark版本不兼容，可能会出现各种问题。

以上就是启用Hive中Spark引擎的步骤，希望对你有所帮助。