用caffeine做字典的缓存

Caffeine是一个高效的Java缓存库，可以用来实现字典的缓存。使用Caffeine缓存字典可以提高字典查找的效率，减少字典访问的时间，从而提高程序的整体性能。

要使用Caffeine缓存字典，需要先引入Caffeine库，然后创建一个Caffeine缓存对象。创建缓存对象时需要指定缓存的参数，包括缓存的最大大小、缓存的过期时间等。

下面是一个使用Caffeine缓存字典的示例代码：

import com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class DictionaryCache {

    private Cache<String, String> cache;

    public DictionaryCache() {
        cache = Caffeine.newBuilder()
                .maximumSize(1000)
                .expireAfterAccess(10, TimeUnit.MINUTES)
                .build();
    }

    public String lookup(String key) {
        String value = cache.getIfPresent(key);
        if (value == null) {
            value = lookupFromDictionary(key);
            if (value != null) {
                cache.put(key, value);
            }
        }
        return value;
    }

    private String lookupFromDictionary(String key) {
        // 从字典中查找key对应的value
        return null;
    }
}

在这个例子中，我们创建了一个DictionaryCache对象，它包含了一个Caffeine缓存对象。lookup方法首先尝试从缓存中查找key对应的value，如果找到了就直接返回；否则就从字典中查找key对应的value，并将它存入缓存中。

需要注意的是，这个例子中的lookupFromDictionary方法是一个伪代码，它需要根据具体的应用场景实现。