postgresql 如何按照日期分组，在分组内进行金额排序

可以使用以下 SQL 查询语句：

SELECT date_trunc('day', order_date) as order_day, 
       sum(amount) as total_amount, 
       array_agg(order_id ORDER BY amount DESC) as ordered_order_ids
FROM orders
GROUP BY order_day
ORDER BY order_day DESC;

在这个查询中，使用 `date_trunc` 函数将订单日期按照天数进行分组。然后使用 `sum` 函数计算每个分组内的订单总金额。最后使用 `array_agg` 函数将每个分组内的订单按照金额从高到低排序并返回一个数组。

注意，在使用 `array_agg` 函数时，需要指定 `ORDER BY` 子句以按照指定的排序方式排序。

相关问题

分组和排序sql顺序

在SQL中，分组和排序通常是两个独立但可以组合使用的操作，用于处理大量数据的聚合分析。

1. **分组** (GROUP BY): 当你需要按某个或多个列对数据进行分类时，会使用到`GROUP BY`。例如，如果你想按部门统计员工的数量，你会这样做：

   SELECT Department, COUNT(*) as EmployeeCount
   FROM Employees
   GROUP BY Department;

这里，我们首先按`Department`列分组，然后计算每个部门有多少条记录（员工）。

2. **排序** (ORDER BY): `ORDER BY`用于指定结果集的排列顺序，可以按单个字段升序(`ASC`)或降序(`DESC`)。例如：

   SELECT * FROM Orders
   ORDER BY OrderDate DESC; -- 按订单日期降序排列

或者

   SELECT CustomerName, OrderAmount
   FROM Orders
   GROUP BY CustomerName
   ORDER BY OrderAmount ASC; -- 按订单金额升序排列，每个客户内部排序

如果你想先按部门分组，再按每个部门内的员工数量降序排序，可以这样组合：

   SELECT Department, COUNT(*) as EmployeeCount
   FROM Employees
   GROUP BY Department
   ORDER BY EmployeeCount DESC;

在SQL中，分组通常在排序之前，因为排序是在已经分组的基础上进行的。先确定每个组，然后再确定每个组内的顺序。但是，有些数据库系统允许在`GROUP BY`之后添加`ORDER BY`，这被称为"窗口函数"（Window Functions），如SQL Server和PostgreSQL等。

PGSQL里，在2019年3到6月期间内，有销售记录的各个区域(region)的销售金额，以及它们的销售金额占比*100,结果四舍五入后保留两位小数,按销售金额有大到小排序。

在PostgreSQL中，你可以使用SQL查询来解决这个问题。假设你有一个名为"sales"的表，其中包含销售日期（sale_date）、区域（region）和销售金额（sales_amount）三列，以下是一个可能的查询示例：

SELECT region,
       SUM(sales_amount) AS total_sales_amount,
       ROUND(SUM(sales_amount) / (SELECT SUM(sales_amount) FROM sales WHERE sale_date >= '2019-03-01' AND sale_date < '2019-07-01') * 100, 2) AS sales_percentage
FROM sales
WHERE sale_date >= '2019-03-01' AND sale_date < '2019-07-01'
GROUP BY region
ORDER BY total_sales_amount DESC;

这个查询首先筛选出2019年3到6月期间的销售数据（sale_date >= '2019-03-01' AND sale_date < '2019-07-01'），然后按区域进行分组。通过使用嵌套查询计算总销售金额，并在外部查询中使用SUM函数计算每个区域的总销售金额。然后，通过除以总销售金额并乘以100，计算每个区域的销售金额占比。最后，使用ROUND函数将占比四舍五入并保留两位小数。最后，按销售金额由大到小排序（ORDER BY total_sales_amount DESC）。

请根据你的实际情况修改表名和列名以适应你的数据库结构。希望这个查询能满足你的需求。如果你还有其他问题，请随时提问。