python过冷水定义为温度低于0度，但是以液态形式存在的水凝物（QCLOUD和QRAIN）。过冷水会对飞行安全造成威胁。对于给定的nc文件，判断大气中有无过冷水，规划航路绘图

要判断大气中是否存在过冷水，需要通过nc文件中的温度和湿度数据来计算出露点温度，然后判断露点温度是否低于0度。如果露点温度低于0度，则存在过冷水。

绘制航路图可以使用Python中的地图绘制库（如Basemap）来实现。可以使用航路规划算法（如A*算法）来规划航路，并在地图上绘制出来。

以下是判断过冷水和绘制航路图的示例代码：

import netCDF4 as nc
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import numpy as np
from astar import AStar

# 定义A*算法需要的节点和距离函数
def node_distance(node1, node2):
    return np.sqrt((node1[0]-node2[0])**2 + (node1[1]-node2[1])**2)

def neighbors(node):
    x, y = node
    return [(x+1, y), (x-1, y), (x, y+1), (x, y-1)]

# 打开nc文件并读取温度和湿度数据
nc_file = 'atmosphere.nc'
data = nc.Dataset(nc_file)
temp = data.variables['temperature'][:]
humidity = data.variables['humidity'][:]

# 计算露点温度
a = 17.27
b = 237.7
alpha = ((a * temp) / (b + temp)) + np.log(humidity/100.0)
dew_point = (b * alpha) / (a - alpha)

# 判断是否存在过冷水
if np.any(dew_point < 0):
    print("存在过冷水！")
else:
    print("不存在过冷水！")

# 绘制航路图
m = Basemap(projection='merc', llcrnrlon=-180, llcrnrlat=-80, urcrnrlon=180, urcrnrlat=80)
m.drawcoastlines()
m.drawcountries()

# 航路规划
start = (40, -100)
end = (50, 120)
path = AStar(start, end, neighbors, node_distance).search()

# 在地图上绘制航路
for i in range(len(path)-1):
    lon1, lat1 = path[i]
    lon2, lat2 = path[i+1]
    m.drawgreatcircle(lon1, lat1, lon2, lat2, linewidth=2, color='r')

# 显示地图
plt.show()

需要注意的是，这里示例代码中使用了A*算法来进行航路规划，并引用了一个名为`astar`的外部模块，需要自行安装。此外，绘制航路图时需要在地图上选择起点和终点，这里直接在代码中给定了。