上面程式报错'str' object has no attribute 'row'怎么解决
时间: 2023-06-22 16:19:40 浏览: 51
非常抱歉,之前的代码有误,row属性应该用于单元格对象,而不是字符串对象。为了解决这个问题,我们可以使用另一种方法来查找匹配的行数。我们可以使用enumerate()函数来遍历每一行的同时记录行号,匹配到符合条件的行时,直接输出行号即可。下面是修改后的代码:
```python
import openpyxl
# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 选择工作表
ws = wb['Sheet1']
# 待匹配的两个元素值
val1 = 'abc'
val2 = 123
# 遍历每一行,查找匹配的行数
for i, row in enumerate(ws.iter_rows(min_row=2), start=2): # 从第2行开始遍历,且行号从2开始
if row[0].value == val1 and row[1].value == val2:
print(i)
```
在上述代码中,我们使用enumerate()函数遍历每一行,并指定start参数为2,从而实现行号从2开始。在判断匹配条件时,我们直接输出当前的行号i,而不是使用row[0].row属性。这样就能够避免'str' object has no attribute 'row'的错误了。
相关问题
pandas 报错str object has no attribute loc 怎么解决
这个报错通常是因为你在对一个字符串对象使用了 `loc` 方法,而 `loc` 方法只能用于 Pandas 的数据结构,如 DataFrame 或 Series。
如果你确信你的代码中没有对字符串对象使用 `loc` 方法,那么这个报错可能是由于变量名冲突导致的。你可以尝试在报错出现的代码行的上一行添加 `print(type(变量名))`,以确定变量的类型是否正确。
如果你的确是在字符串对象上使用了 `loc` 方法,那么你需要将字符串转换为 Pandas 数据结构,如 DataFrame 或 Series,才能使用 `loc` 方法。你可以使用 Pandas 的 `read_csv()` 方法将 CSV 格式的字符串转换为 DataFrame,或使用 `pd.Series()` 将列表或数组转换为 Series。
python为什么报错str object has no attribute readlines
这个错误是因为 `readlines` 是 `file` 对象的方法,而 `str` 对象没有 `readlines` 方法。因此,当你尝试在 `str` 对象上调用 `readlines` 方法时,Python 就会报告这个错误。
如果你想从一个字符串中读取多行文本,可以使用 `splitlines` 方法。例如,你可以使用以下代码来读取一个字符串中的多行文本:
```
text = "This is line 1.\nThis is line 2.\nThis is line 3."
lines = text.splitlines()
```
这将把 `text` 字符串中的每一行文本分割成一个列表 `lines` 中的单独字符串元素。
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