上面程式报错'str' object has no attribute 'row'怎么解决

非常抱歉，之前的代码有误，row属性应该用于单元格对象，而不是字符串对象。为了解决这个问题，我们可以使用另一种方法来查找匹配的行数。我们可以使用enumerate()函数来遍历每一行的同时记录行号，匹配到符合条件的行时，直接输出行号即可。下面是修改后的代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
ws = wb['Sheet1']

# 待匹配的两个元素值
val1 = 'abc'
val2 = 123

# 遍历每一行，查找匹配的行数
for i, row in enumerate(ws.iter_rows(min_row=2), start=2):   # 从第2行开始遍历，且行号从2开始
    if row[0].value == val1 and row[1].value == val2:
        print(i)

在上述代码中，我们使用enumerate()函数遍历每一行，并指定start参数为2，从而实现行号从2开始。在判断匹配条件时，我们直接输出当前的行号i，而不是使用row[0].row属性。这样就能够避免'str' object has no attribute 'row'的错误了。

相关问题

pandas 报错str object has no attribute loc 怎么解决

这个报错通常是因为你在对一个字符串对象使用了 `loc` 方法，而 `loc` 方法只能用于 Pandas 的数据结构，如 DataFrame 或 Series。

如果你确信你的代码中没有对字符串对象使用 `loc` 方法，那么这个报错可能是由于变量名冲突导致的。你可以尝试在报错出现的代码行的上一行添加 `print(type(变量名))`，以确定变量的类型是否正确。

如果你的确是在字符串对象上使用了 `loc` 方法，那么你需要将字符串转换为 Pandas 数据结构，如 DataFrame 或 Series，才能使用 `loc` 方法。你可以使用 Pandas 的 `read_csv()` 方法将 CSV 格式的字符串转换为 DataFrame，或使用 `pd.Series()` 将列表或数组转换为 Series。

'str' object has no attribute 'row' 报错：'str' object has no attribute 'row'

这个错误是因为你将一个字符串对象（str）当作了一个具有"row"属性的对象来使用。字符串对象本身没有"row"属性，所以会报错。

为了解决这个问题，你需要确保你使用的对象是一个具有"row"属性的对象，例如一个DataFrame对象。如果你正在使用Pandas库的DataFrame，你可以通过以下方法来创建一个DataFrame对象并使用它的"row"属性：

import pandas as pd

# 创建一个包含多个行的字典
data = {'row1': [1, 2, 3],
        'row2': [4, 5, 6],
        'row3': [7, 8, 9]}

# 将字典转换为DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data)

# 使用DataFrame对象的"row"属性
print(df.row)  # 输出：0    1\n1    2\n2    3\nName: row, dtype: int64

请注意，这只是一个示例，你需要根据你的实际情况来创建和使用DataFrame对象。