如何通过hbase通过idea操作api实现完成以下任务：假设你是用户部门员工，现需一张表用于存放用户粉丝数据。表：userfollow 存：follower粉丝有谁，followed关注谁。完成以下功能：1.建表userfollower 2.用户 Mary 有一个粉丝 Alice 3.用户Jack 有两个粉丝 Bob和Ben 4. Jack 还关注了 Mary 5.查看Jack 被那些人关注，关注了谁 6.Bob 取关了 Jack 7.扫描全表数据

好的，我会尽力回答您的问题。首先需要安装 HBase 和 Apache Maven，然后在 IntelliJ IDEA 中创建一个 Maven 项目。接下来，您需要在 Maven 项目中添加 HBase 依赖项，以便可以使用 HBase API 进行操作。可以通过在 pom.xml 文件中添加以下依赖项来实现：

<dependency>
    <groupId>org.apache.hbase</groupId>
    <artifactId>hbase-client</artifactId>
    <version>{version}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.hbase</groupId>
    <artifactId>hbase-common</artifactId>
    <version>{version}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.hbase</groupId>
    <artifactId>hbase-server</artifactId>
    <version>{version}</version>
</dependency>

其中 `{version}` 是您使用的 HBase 版本号。

接下来，您可以按照以下步骤完成您的需求：

1. 建表 userfollower：

import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Admin;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;
import org.apache.hadoop.hbase.client.TableDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.client.TableDescriptorBuilder;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

public class HBaseExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建 HBase 连接
        Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(HBaseConfiguration.create());

        // 创建表描述符
        TableDescriptor tableDescriptor = TableDescriptorBuilder.newBuilder(TableName.valueOf("userfollower"))
                .build();

        // 获取管理员实例
        Admin admin = connection.getAdmin();

        // 创建表
        admin.createTable(tableDescriptor);

        // 关闭连接
        connection.close();
    }
}

2. 用户 Mary 有一个粉丝 Alice：

import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Table;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

public class HBaseExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建 HBase 连接
        Connection connection = ConnectionFactory.createConnection();

        // 获取表实例
        Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("userfollower"));

        // 创建 Put 对象
        Put put = new Put(Bytes.toBytes("Mary"));

        // 添加列族为 follower，列名为 Alice，值为 true
        put.addColumn(Bytes.toBytes("follower"), Bytes.toBytes("Alice"), Bytes.toBytes("true"));

        // 插入数据
        table.put(put);

        // 关闭连接
        connection.close();
    }
}

3. 用户 Jack 有两个粉丝 Bob 和 Ben：

import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Table;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

public class HBaseExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建 HBase 连接
        Connection connection = ConnectionFactory.createConnection();

        // 获取表实例
        Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("userfollower"));

        // 创建 Put 对象
        Put put = new Put(Bytes.toBytes("Jack"));

        // 添加列族为 follower，列名为 Bob，值为 true
        put.addColumn(Bytes.toBytes("follower"), Bytes.toBytes("Bob"), Bytes.toBytes("true"));

        // 添加列族为 follower，列名为 Ben，值为 true
        put.addColumn(Bytes.toBytes("follower"), Bytes.toBytes("Ben"), Bytes.toBytes("true"));

        // 插入数据
        table.put(put);

        // 关闭连接
        connection.close();
    }
}

4. Jack 还关注了 Mary：

import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Table;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

public class HBaseExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建 HBase 连接
        Connection connection = ConnectionFactory.createConnection();

        // 获取表实例
        Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("userfollower"));

        // 创建 Put 对象
        Put put = new Put(Bytes.toBytes("Jack"));

        // 添加列族为 followed，列名为 Mary，值为 true
        put.addColumn(Bytes.toBytes("followed"), Bytes.toBytes("Mary"), Bytes.toBytes("true"));

        // 插入数据
        table.put(put);

        // 关闭连接
        connection.close();
    }
}

5. 查看 Jack 被那些人关注，关注了谁：

import org.apache.hadoop.hbase.Cell;
import org.apache.hadoop.hbase.CellUtil;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Get;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Table;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

public class HBaseExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建 HBase 连接
        Connection connection = ConnectionFactory.createConnection();

        // 获取表实例
        Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("userfollower"));

        // 创建 Get 对象
        Get get = new Get(Bytes.toBytes("Jack"));

        // 获取数据
        Result result = table.get(get);

        // 打印 follower 列族下的所有列
        System.out.println("Jack 被以下人关注：");
        for (Cell cell : result.getColumnCells(Bytes.toBytes("follower"), Bytes.toBytes("*"))) {
            String follower = Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(cell));
            System.out.println(follower);
        }

        // 打印 followed 列族下的所有列
        System.out.println("Jack 关注了以下人：");
        for (Cell cell : result.getColumnCells(Bytes.toBytes("followed"), Bytes.toBytes("*"))) {
            String followed = Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(cell));
            System.out.println(followed);
        }

        // 关闭连接
        connection.close();
    }
}

6. Bob 取关了 Jack：

import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Delete;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Table;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

public class HBaseExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建 HBase 连接
        Connection connection = ConnectionFactory.createConnection();

        // 获取表实例
        Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("userfollower"));

        // 创建 Delete 对象
        Delete delete = new Delete(Bytes.toBytes("Bob"));

        // 删除 follower 列族下的 Jack 列
        delete.addColumn(Bytes.toBytes("follower"), Bytes.toBytes("Jack"));

        // 执行删除操作
        table.delete(delete);

        // 关闭连接
        connection.close();
    }
}

7. 扫描全表数据：

import org.apache.hadoop.hbase.Cell;
import org.apache.hadoop.hbase.CellUtil;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Table;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

public class HBaseExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建 HBase 连接
        Connection connection = ConnectionFactory.createConnection();

        // 获取表实例
        Table table = connection.getTable(TableName.valueOf("userfollower"));

        // 创建 Scan 对象
        Scan scan = new Scan();

        // 扫描全表数据
        ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);

        // 遍历结果集
        for (Result result : scanner) {
            String rowKey = Bytes.toString(result.getRow());

            // 打印 follower 列族下的所有列
            System.out.println(rowKey + " 被以下人关注：");
            for (Cell cell : result.getColumnCells(Bytes.toBytes("follower"), Bytes.toBytes("*"))) {
                String follower = Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(cell));
                System.out.println(follower);
            }

            // 打印 followed 列族下的所有列
            System.out.println(rowKey + " 关注了以下人：");
            for (Cell cell : result.getColumnCells(Bytes.toBytes("followed"), Bytes.toBytes("*"))) {
                String followed = Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(cell));
                System.out.println(followed);
            }
        }

        // 关闭连接
        connection.close();
    }
}

以上就是通过 HBase API 在 IntelliJ IDEA 中操作 HBase 完成您的需求的示例代码。请根据您的实际情况进行修改和调整。