filename=var.get() ## print(filename) df = pd.DataFrame(pd.read_csv(filename)) ## print(df) #索引数据 xshuju=df.iloc[:,0:6] ## print(xshuju) yshuju=df.iloc[:,6] ## print(yshuju) Xtrain, Xtest, Ytrain, Ytest = train_test_split(xshuju,yshuju,test_size=0.5) clf = tree.DecisionTreeClassifier() clf = clf.fit(Xtrain, Ytrain) score = clf.score(Xtest, Ytest) #返回预测的准确度 content8.set(score*100) print(score*100) joblib.dump(clf,"casemodel.pkl")#保存模型 上述代码进行了剪枝吗
时间: 2023-06-20 21:07:40 浏览: 49
在上述代码中没有进行剪枝。决策树的剪枝是指通过裁剪决策树的一些节点来提高模型的泛化能力和避免过拟合。在sklearn中,可以通过设置决策树的参数来进行剪枝,例如max_depth(最大深度)、min_samples_split(最小分裂样本数)、min_samples_leaf(最小叶子节点样本数)等。在上述代码中,DecisionTreeClassifier()函数没有设置这些参数,因此没有进行剪枝。
相关问题
df = pd.read_csv(filename)
根据提供的引用内容,可以使用pandas库中的read_csv()函数来读取csv文件并将其转换为dataframe对象。具体操作如下:
```python
import pandas as pd
filename = 'abc.csv'
df = pd.read_csv(filename)
print(df)
```
其中,'abc.csv'是csv文件的文件名,可以根据实际情况进行修改。读取csv文件后,可以使用print()函数打印dataframe对象,以便查看数据。
with open(filename, 'r') as f: data = pd.read_csv df = pd.DataFrame(data) print(df)
您的代码存在问题,应该将 `pd.read_csv` 改为 `f`,即应该将 `data = pd.read_csv` 改为 `data = f`,并且 `pd.DataFrame` 的构造函数应该直接传递 `data`,而不是 `pd.read_csv` 对象。正确的代码应该是:
```
import pandas as pd
with open(filename, 'r') as f:
data = f
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
```
这样就可以读取文件并将其转换为 pandas 的 DataFrame 对象了。当然,前提是您已经正确地指定了文件名,并且该文件的格式是符合 pandas.read_csv 函数要求的。
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