如何提取https://xueqiu.com/S/SH600004页面中的总市值对应的结果

时间: 2023-08-05 15:04:34 浏览: 63
提取 https://xueqiu.com/S/SH600004 页面中的总市值可以使用正则表达式进行提取。具体步骤如下: 1. 添加一个 HTTP 请求,设置服务器名称或IP地址为 `xueqiu.com`,端口号为 `443`,路径为 `/S/SH600004`,使用 HTTPS 协议。 2. 在响应数据中添加一个正则表达式提取器。 3. 在正则表达式提取器中输入以下表达式:`<span class="stock-name">.*?</span>.*?<span class="stock-info">.*?<span class="stock-info__value">(.*?)</span>`。 4. 在 "Reference Name" 字段中输入一个变量名,例如 `total_market_value`。 5. 运行测试计划并查看结果。你可以在后续的测试步骤中使用 `${total_market_value}` 引用这个变量。 需要注意的是,这个正则表达式可能不适用于每个页面,因为页面结构可能因时间而异。如果无法提取,请在浏览器中查看页面源代码,找到总市值所在的 HTML 元素,并根据它的唯一属性提取它的值。
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请在此网页https://xueqiu.com/S/02319爬取实时股价

同样地,我作为一个语言模型,无法执行实际的网络爬取操作。不过,你可以使用Python中的第三方库如requests和BeautifulSoup来实现这一操作。以下是一个示例代码: ``` import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "https://xueqiu.com/S/02319" headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"} r = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser') price = soup.find('span', {'data-current': True}).get_text() print(price) ``` 这段代码会请求该网页,并使用BeautifulSoup解析HTML,最终输出蒙牛乳业的实时股价。需要注意的是,网站的数据可能会发生变化,所以这段代码并不一定能够一直有效。

请在此网页https://xueqiu.com/S/SH600887爬取实时股价以及成交量

好的,可以使用 Python 的 requests 库和 BeautifulSoup 库来实现。以下是示例代码: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://xueqiu.com/S/SH600887' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} cookies = { 'Cookie': '填写你的Cookie'} response = requests.get(url, headers=headers, cookies=cookies) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 获取股价 price = soup.find('div', {'class': 'stock-current'}).text print('实时股价:', price) # 获取成交量 volume = soup.find('span', {'class': 'volume'}).text print('成交量:', volume) ``` 需要注意的是,该代码中的 Cookie 和 User-Agent 需要替换成您自己的信息,同时,如果需要获得更多的股票数据,可以考虑使用专业的金融数据服务提供商。

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优化下面的代码:import requests import csv f = open('23、雪球股票.csv',mode='w',newline='',encoding='utf-8') w_header = csv.DictWriter(f, fieldnames= ['股票代码', '股票名称', '当前价', '涨跌额', '涨跌幅', '年初至今', '成交量', '成交额','换手率','市盈率','股息率','市值']) w_header.writeheader() url = 'https://xueqiu.com/hq#type=sha&exchange=CN&firstName=%E6%B2%AA%E6%B7%B1%E8%82%A1%E5%B8%82&secondName=%E6%8E%92%E8%A1%8C&market=CN&order=desc&order_by=percent&plate=%E6%B2%AAA%E6%B6%A8%E5%B9%85%E6%A6%9C' headers = { "accept": "application/json, text/plain, */*", "accept-encoding": "gzip, deflate, br", "accept-language": "zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8,en-GB;q=0.7,en-US;q=0.6", "cache-control": "no-cache", "cookie": "联络互动", "origin": "https://xueqiu.com", "pragma": "no-cache", "referer": "https://xueqiu.com/hq", "sec-ch-ua": "\"Chromium\";v=\"110\", \"Not A(Brand\";v=\"24\", \"Microsoft Edge\";v=\"110\"", "sec-ch-ua-mobile": "?0", "sec-ch-ua-platform": "\"Windows\"", "sec-fetch-dest": "empty", "sec-fetch-mode": "cors", "sec-fetch-site": "same-site", "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36 Edg/110.0.1587.46" } res = requests.get(url=url,headers=headers) json_data = res.json() lis = json_data['data']['list'] dit = {} for i in lis: dit['股票代码'] = i['symbol'] dit['股票名称'] = i['name'] dit['当前价'] = i['current'] dit['涨跌额'] = i['chg'] dit['涨跌幅'] = i['percent'] dit['年初至今'] = i['current_year_percent'] dit['成交量'] = i['volume'] dit['成交额'] = i['amount'] dit['换手率'] = i['turnover_rate'] dit['市盈率'] = i['pe_ttm'] dit['股息率'] = i['dividend_yield'] dit['市值'] = i['float_market_capital'] # print(dit) w_header.writerow(dit) print('保存完成!')

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