python对dataframe进行数据过滤

在Python中，可以使用pandas库来对DataFrame进行数据过滤。以下是一个简单的例子：

假设我们有一个包含学生信息的DataFrame，其中包括学生姓名、年龄和成绩：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky'],
        'Age': [28, 34, 29, 42],
        'Score': [70, 80, 90, 60]}

df = pd.DataFrame(data)

现在，我们想要筛选出成绩大于80分的学生。我们可以使用以下代码来实现：

filtered_df = df[df['Score'] > 80]

这将返回一个新的DataFrame，其中包含成绩大于80分的学生信息。

类似地，我们也可以使用其他比较运算符（如“<”、“>=”、“<=”等）来进行数据过滤。例如，以下代码将筛选出年龄在30岁以下的学生：

filtered_df = df[df['Age'] < 30]