DEBUG org.quartz.core.QuartzSchedulerThread - batch acquisition of 0 triggers

这是 Quartz Scheduler 的日志记录，意味着 Quartz Scheduler 正在尝试批量获取 0 个触发器。通常情况下，Quartz Scheduler 会周期性地从 JobStore 中获取下一批要执行的触发器，然后将它们分配给可用的工作程序。但是，在某些情况下，可能没有触发器需要执行，因此日志消息显示批量获取的数量为 0。这通常不是错误，只是 Quartz Scheduler 的正常行为。

相关问题

scheduler class: 'org.quartz.core.quartzscheduler' - running locally. not started. currently in standby mode. number of jobs executed: 0 using thread pool 'org.quartz.simpl.simplethreadpool' - with 10 threads. using job-store 'org.quartz.simpl.ramjobstore' - which does not support persistence. and is not clustered.

### 回答1：
scheduler类: org.quartz.core.quartzscheduler - 在本地运行。未启动。当前处于待机模式。已执行作业数: 0 使用线程池org.quartz.simpl.simplethreadpool - 有10个线程。使用作业存储org.quartz.simpl.ramjobstore - 不支持持久化并且不是集群的。

### 回答2：
这段话描述了一个调度器类的相关信息。首先，这个调度器类是'org.quartz.core.quartzscheduler'，表示使用了Quartz框架提供的调度器。此调度器是在本地运行的，但未启动。目前处于待机模式，未有任务执行。该调度器使用了一个名为'org.quartz.simpl.simplethreadpool'的线程池，该线程池包含10个线程。该调度器还使用了'org.quartz.simpl.ramjobstore'作为作业存储，但该存储不支持持久化，并且不是集群的。

这段话是提供给调度器开发者或管理者的信息。其中，调度器类的名称、运行模式、线程池以及作业存储等信息都被列出。调度器类使用Quartz框架提供的功能，可以对定时任务进行预先排定，根据时间触发执行。同时，调度器开发人员可以根据需要设置线程池、作业存储等参数。线程池的线程数与作业存储的类型都将影响调度器的整体性能。需要注意的是，当前作业存储为'org.quartz.simpl.ramjobstore'，该存储不支持持久化。因此，如果调度器被重启或关闭，则存储的作业都会丢失。如果需要存储作业，则需要使用支持持久化的作业存储，例如JDBC作业存储。

### 回答3：
这段话提到了Quartz框架的Scheduler类，Scheduler类是Quartz的核心类之一，它负责管理和调度Job的执行。 'org.quartz.core.quartzscheduler'是Scheduler类的实现类，这里说明它是在本地运行的，没有启动，目前处于待命模式。同时这段话还告诉我们已经执行的作业数量是0。

另外，这句话还提到了使用的线程池和作业存储器。线程池是用来管理线程的，这里使用的是'org.quartz.simpl.simplethreadpool'，其中包含10个线程。而作业存储器是Quartz中保存作业的容器，这里使用的是'org.quartz.simpl.ramjobstore'，它不能支持持久化，也不支持集群。

总的来说，这段话告诉我们这个Quartz框架目前还没有启动任何作业调度任务，处于等待状态。这可能是因为没有配置好相应的作业，或者有些配置有误，需要进一步检查和修改。同时，该框架可以在单机上使用，并且不需要集群部署，但由于使用的是内存存储作业，数据无法持久化到磁盘上，因此需要注意数据的备份和管理。

scheduler class: 'org.quartz.core.quartzscheduler' - running locally. not started. currently in standby mode. number of jobs executed: 0 using thread pool 'org.quartz.simpl.simplethreadpool' - with 20 threads. using job-store 'org.springframework.scheduling.quartz.localdatasourcejobstore' - which supports persistence. and is clustered.

### 回答1：
scheduler类：'org.quartz.core.quartzscheduler' - 在本地运行。尚未启动。当前处于待机模式。执行的作业数量：，使用线程池'org.quartz.simpl.simplethreadpool' - 具有20个线程。使用作业存储'org.springframework.scheduling.quartz.localdatasourcejobstore' - 支持持久性并且是集群化的。

### 回答2：
这段话是关于Quartz调度器类的一个描述。Quartz是一个广泛使用的Java任务调度框架，它有一个核心调度器类- 'org.quartz.core.quartzscheduler'。这个调度器类在本地运行，但还没有启动，目前处于待机模式。待机模式意味着调度器已准备好开始调度任务，但尚未执行任务。截止到目前为止，还没有执行任何任务，因为任务调度还没有开始。

Quartz调度器使用线程池来管理任务的执行。这个调度器所使用的线程池是'org.quartz.simpl.simplethreadpool'，该线程池有20个线程可以同时执行任务。这意味着该调度器可以同时执行20个任务。

Quartz调度器还使用一个名为'org.springframework.scheduling.quartz.localdatasourcejobstore'的作业存储来支持任务的持久性，这个作业存储可以集群化。作业存储是一个持久化任务数据的机制，可以将任务调度信息存储在持久化存储中，以便在系统关闭或重新启动时能够恢复任务。

总的来说，Quartz调度器类是一个非常有效的任务调度框架，它可以处理多个并发任务，并具有独特的线程池和作业存储机制，能够提供一些非常有用的功能，例如持久化任务数据和集群化等，从而使任务调度变得更加灵活和可靠。

### 回答3：
scheduler类是一个Java编写的调度器。它经常被用来定时执行任务，如定时发邮件、备份数据库、清理日志等。在这里，scheduler类的名称是“org.quartz.core.quartzscheduler”，表示它的核心代码是使用Quartz框架编写的。现在，这个scheduler类处于本地模式运行。即它是在本地计算机上运行的，并且还没有被启动。因此，目前处于待机状态。

在待机状态下，scheduler类并没有执行任何任务，所以它已经执行的任务数是0。为了让scheduler类执行任务，我们需要启动它。但是，任务的执行需要线程池的支持。在这里，scheduler类使用的是一个叫做“org.quartz.simpl.simplethreadpool”的线程池，它包含了20个线程。这意味着，scheduler类可以在启动后同时执行20个任务。

在任务执行过程中，scheduler类需要将任务的状态持久化。这意味着即使scheduler类重新启动，它也能知道哪些任务已经被执行，哪些任务还没有被执行。为了达到这个目的，scheduler类使用了一个叫做“org.springframework.scheduling.quartz.localdatasourcejobstore”的job-store，它支持持久化，也支持集群。这意味着，即使在多台计算机之间，scheduler类也能持久化任务的状态，并且不出现数据冲突的问题。

综上所述，scheduler类是一个非常强大的调度器，可以支持多线程执行任务，支持状态持久化，并且可以在多台计算机之间共享。因此，它在许多应用程序中都被广泛使用。