mmcls/datasets/pipelines/transforms.py 中也没有这个类

非常抱歉，我的回答还是有误。在 mmclassification 0.25.0 版本中，`LoadImageFromFile` 类实际上是在 `mmcls/datasets/pipelines/compose.py` 中定义的。

默认情况下，`LoadImageFromFile` 类使用的是 PIL 库来读取图片。如果需要使用 OpenCV 读取图片，可以在配置文件中将 `to_rgb` 设置为 False，并将 `backend` 设置为 `opencv`.

例如，以下配置文件中使用的就是 OpenCV 来读取图片：

data:
  train:
    pipeline:
      - type: LoadImageFromFile
        to_rgb: False
        color_type: 'color'
        backend: 'opencv'
      - type: Resize
        size: (256, 256)
      - type: Normalize
        mean: [0.485, 0.456, 0.406]
        std: [0.229, 0.224, 0.225]
      - type: ToTensor

需要注意的是，使用 OpenCV 读取图片时，需要将图片的通道顺序设置为 BGR。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "test.py", line 8, in <module> import torchvision.transforms as transforms File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/torchvision/__init__.py", line 6, in <module> from torchvision import datasets, io, models, ops, transforms, utils File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/torchvision/datasets/__init__.py", line 1, in <module> from ._optical_flow import FlyingChairs, FlyingThings3D, HD1K, KittiFlow, Sintel File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/torchvision/datasets/_optical_flow.py", line 13, in <module> from .utils import _read_pfm, verify_str_arg File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/torchvision/datasets/utils.py", line 1, in <module> import bz2 File "/usr/local/lib/python3.8/bz2.py", line 19, in <module> from _bz2 import BZ2Compressor, BZ2Decompressor ModuleNotFoundError: No module named '_bz2'

根据您提供的错误消息，看起来缺少了 `_bz2` 模块，导致无法导入 `bz2` 模块。这可能是因为缺少 `bz2` 的依赖库或者 Python 解释器没有正确链接到 `bz2` 库。

解决此问题的一种方法是确保在安装 Python 时包含了 `bz2` 支持。您可以重新编译和安装 Python，确保在编译时启用了 `bz2` 支持。以下是一些具体的步骤：

1. 安装 `bz2` 的依赖库。在 Ubuntu 上，可以通过以下命令安装：

   sudo apt-get install libbz2-dev

在其他操作系统上，请使用相应的包管理器安装 `libbz2-dev` 或者类似的开发包。

2. 下载 Python 源代码并解压缩。

3. 进入解压后的 Python 源代码目录。

4. 运行以下命令来配置编译选项，包括启用 `bz2` 支持：

   ./configure --with-bz2

5. 编译并安装 Python：

   make
   sudo make install

6. 完成后，重新运行您的程序，看是否能够成功导入 `bz2` 模块。

如果您仍然遇到问题，请提供更多关于您的操作系统和 Python 版本的信息，以便我能够提供更具体的帮助。

Traceback (most recent call last): File "main.py", line 13, in <module> import datasets File "/public/home/ac2ax5rex7/projects/lift/detr-main/datasets/__init__.py", line 5, in <module> from .coco import build as build_coco File "/public/home/ac2ax5rex7/projects/lift/detr-main/datasets/coco.py", line 14, in <module> import datasets.transforms as T File "/public/home/ac2ax5rex7/projects/lift/detr-main/datasets/transforms.py", line 13, in <module> from util.misc import interpolate File "/public/home/ac2ax5rex7/projects/lift/detr-main/util/misc.py", line 22, in <module> if version.parse(torchvision.__version__) < version.parse('0.7'): File "/public/home/ac2ax5rex7/miniconda3/envs/detr/lib/python3.8/site-packages/packaging/version.py", line 52, in parse return Version(version) File "/public/home/ac2ax5rex7/miniconda3/envs/detr/lib/python3.8/site-packages/packaging/version.py", line 198, in __init__ raise InvalidVersion(f"Invalid version: '{version}'") packaging.version.InvalidVersion: Invalid version: '0.10.0a0-dtk22.04+e17f5ea'

这是一个 Python 错误信息，出现在执行 "main.py" 文件时。看起来这个错误是由于在 "util/misc.py" 文件中尝试使用 "torchvision.__version__" ，但是版本号解析失败导致的。错误信息中显示版本号为 "0.10.0a0-dtk22.04+e17f5ea"，这个版本号可能不符合标准的版本号格式，因此无法被正确解析。建议检查代码中对 "torchvision" 的依赖版本，或者尝试升级 "torchvision" 到最新版本。