python导出excel并去重

可以使用 pandas 库来读取和写入 Excel 文件，同时可以使用 drop_duplicates() 方法去除重复行。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 去除重复行
df = df.drop_duplicates()

# 导出 Excel 文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

其中，'data.xlsx' 是待处理的 Excel 文件名，'output.xlsx' 是导出的文件名，drop_duplicates() 方法默认保留第一个出现的重复行，可以通过参数 keep='last' 来保留最后一次出现的重复行。

相关问题

python对excel数据分析

Python可以通过多种库对Excel数据进行分析，以下是其中一些常用的库：

1. Pandas：可以读取、处理和分析Excel表格，并提供了丰富的数据处理和分析工具，如数据清洗、缺失值处理、数据透视表、统计分析等。

2. openpyxl：可以读写Excel文件，支持Excel 2010及以上版本的xlsx格式文件，可以通过openpyxl进行Excel文件的读取、修改和写入。

3. xlrd和xlwt：分别用于读取和写入Excel文件，支持Excel 2003及以下版本的xls格式文件。

4. XlsxWriter：主要用于写入Excel文件，支持Excel 2007及以上版本的xlsx格式文件，可以创建工作表、写入数据、设置格式等。

使用这些库，可以对Excel数据进行各种数据处理和分析，例如：

1. 数据清洗、去重、筛选等。

2. 统计分析、数据可视化等。

3. 数据透视表、数据汇总等。

4. 将Excel数据导入数据库或导出为其他格式的文件。

python for循环遍历学生全部答题卡，读取word中第二章第一个表格第二列内容，将所有提取的内容，去除重复项，导出成excel，并打开

这个任务需要用到一些 Python 库，包括 python-docx 和 pandas。在开始之前，需要先安装这些库。

!pip install python-docx pandas

接下来，我们可以按以下步骤进行代码实现：

1. 遍历学生答题卡，读取每个答题卡对应的 Word 文档；
2. 从 Word 文档中读取第二章第一个表格的第二列内容；
3. 将所有的内容去重后导出成 Excel 文件，并打开。

下面是代码实现：

import os
import docx
import pandas as pd

# 定义函数用于读取 Word 文档中第二章第一个表格的第二列内容
def read_word_table(file_path):
    doc = docx.Document(file_path)
    table = doc.tables[0]  # 获取第一个表格
    column_2 = []  # 存储第二列的内容
    for row in table.rows:
        column_2.append(row.cells[1].text)
    return column_2[1:]  # 去除表头

# 遍历学生答题卡所在的文件夹
folder_path = '/path/to/students/answer/sheets'
all_content = []
for file_name in os.listdir(folder_path):
    if file_name.endswith('.docx'):
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        content = read_word_table(file_path)
        all_content.extend(content)

# 去除重复项
all_content = list(set(all_content))

# 导出成 Excel 文件并打开
df = pd.DataFrame({'content': all_content})
df.to_excel('/path/to/output/file.xlsx', index=False)
os.startfile('/path/to/output/file.xlsx')

需要将代码中的 `/path/to` 替换成对应的文件路径。