现在有⼀个导出EXCEL表格数据的接⼝，因为数据量过⼤，导出时间过⻓，如何解决这个问题， 请写出思路和关键代码。

针对导出Excel表格数据时间过长的问题，可以考虑以下几种解决方案：

1. 分页导出数据：将数据分为多个页面，每次只导出一页数据，避免一次性导出过多数据导致时间过长。可以通过设置参数控制每页数据的数量。

2. 异步导出数据：将导出数据的操作放到后台异步处理，让用户可以继续使用系统，不必等待导出完成。可以使用Python的Celery来实现异步任务。

3. 数据压缩：对于数据量较大的情况，可以考虑将导出的数据进行压缩，减少导出时间和网络传输时间。

4. 前端优化：前端页面可以使用分页展示数据，避免一次性加载过多数据导致界面卡顿。同时可以使用loading动画提高用户体验。

关键代码如下：

1. 分页导出数据

import xlwt
from django.core.paginator import Paginator

def export_data(request):
    data = get_data()  # 获取数据
    page = request.GET.get('page', 1)  # 获取当前页码
    per_page = 100  # 设置每页数据量
    paginator = Paginator(data, per_page)
    page_data = paginator.page(page)
    response = HttpResponse(content_type='application/ms-excel')
    response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="data.xls"'
    wb = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
    ws = wb.add_sheet('Sheet1')
    row_num = 0
    columns = ['字段1', '字段2', '字段3', '字段4']  # 设置表头
    for col_num, column_title in enumerate(columns):
        ws.write(row_num, col_num, column_title)
    for row in page_data:
        row_num += 1
        row = [row.field1, row.field2, row.field3, row.field4]  # 获取每一行数据
        for col_num, cell_value in enumerate(row):
            ws.write(row_num, col_num, cell_value)
    wb.save(response)
    return response

2. 异步导出数据

import xlwt
from celery import shared_task

@shared_task
def export_data_task():
    data = get_data()  # 获取数据
    response = HttpResponse(content_type='application/ms-excel')
    response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="data.xls"'
    wb = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
    ws = wb.add_sheet('Sheet1')
    row_num = 0
    columns = ['字段1', '字段2', '字段3', '字段4']  # 设置表头
    for col_num, column_title in enumerate(columns):
        ws.write(row_num, col_num, column_title)
    for row in data:
        row_num += 1
        row = [row.field1, row.field2, row.field3, row.field4]  # 获取每一行数据
        for col_num, cell_value in enumerate(row):
            ws.write(row_num, col_num, cell_value)
    wb.save(response)
    return response

def export_data(request):
    export_data_task.delay()  # 异步执行导出任务
    return HttpResponse('正在导出数据，请稍后查看下载文件')

3. 数据压缩

import xlwt
import gzip
from django.views.decorators.gzip import gzip_page

@gzip_page
def export_data(request):
    data = get_data()  # 获取数据
    response = HttpResponse(content_type='application/ms-excel')
    response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="data.xls.gz"'
    wb = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
    ws = wb.add_sheet('Sheet1')
    row_num = 0
    columns = ['字段1', '字段2', '字段3', '字段4']  # 设置表头
    for col_num, column_title in enumerate(columns):
        ws.write(row_num, col_num, column_title)
    for row in data:
        row_num += 1
        row = [row.field1, row.field2, row.field3, row.field4]  # 获取每一行数据
        for col_num, cell_value in enumerate(row):
            ws.write(row_num, col_num, cell_value)
    wb.save(response)
    compressed_content = gzip.compress(response.content)  # 压缩数据
    response = HttpResponse(compressed_content, content_type='application/ms-excel')
    response['Content-Encoding'] = 'gzip'
    return response

4. 前端优化

前端页面使用分页展示数据，使用loading动画可以使用第三方库，如ElementUI等。