车道线检测 GANet
时间: 2023-12-04 17:34:55 浏览: 162
![7Z](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/7Z.png)
基于opencv传统数字图像处理实现车道线检测-python-c++源码+项目说明.7z
![star](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/star.98a08eaa.png)
GANet是一种基于生成对抗网络的车道线检测方法。它使用了一个带有编码器和解码器的生成器网络和一个判别器网络。
首先,生成器网络将输入图像编码成特征向量,然后通过解码器网络生成车道线预测图像。判别器网络接收输入图像和车道线预测图像,并尝试区分它们是否真实。
GANet的优点是可以通过生成器网络进行端到端的端到端学习,同时还可以利用判别器网络对车道线预测图像进行后处理,提高其精度。此外,GANet还可以处理复杂车道线结构,如交叉口和转弯等。
然而,GANet的训练需要大量的数据和计算资源,并且对于不同的场景和光照条件,其性能可能会下降。因此,GANet仍需要更多的改进和优化。
阅读全文
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![gz](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083447.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![gz](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083447.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![cfg](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![-](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)