如何用Python更改excel数据

您可以使用Python中的openpyxl库来更改Excel数据。以下是一些基本的代码示例：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 更改单元格内容
worksheet['A1'] = 'New Data'

# 保存更改
workbook.save('example.xlsx')

您可以根据需要更改单元格的位置和内容。

相关问题

python 更改excel数据

要使用Python更改Excel数据，可以使用第三方库openpyxl。以下是一个简单的示例代码，展示如何使用openpyxl读取和修改Excel文件中的数据：

from openpyxl import load_workbook

# 加载Excel文件
wb = load_workbook('example.xlsx')

# 选择要操作的工作表
ws = wb['Sheet1']

# 修改特定单元格的值
ws['A1'] = 'New Value'

# 保存修改后的Excel文件
wb.save('example_modified.xlsx')

在上面的示例中，首先使用load_workbook函数加载Excel文件。然后，选择要操作的工作表，可以通过工作表的名称或索引进行选择。接下来，使用类似于字典的方式访问特定单元格，并将其值更改为新值。最后，使用save方法保存修改后的Excel文件。

请注意，您需要安装openpyxl库，可以通过运行以下命令进行安装：

pip install openpyxl

这只是一个简单的示例，openpyxl库还提供了许多其他功能，例如遍历整个工作表、添加新行或列等。您可以查阅openpyxl文档以了解更多详细信息和示例。

python批量更改excel数据

你可以使用Python中的pandas和openpyxl库来批量更改Excel数据。

首先，安装这两个库。可以使用以下命令：

pip install pandas openpyxl

然后，使用以下代码更改Excel数据：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 更改数据
df['column_name'] = df['column_name'].apply(lambda x: x * 2)

# 保存更改后的Excel文件
df.to_excel('file_modified.xlsx', index=False)

上述代码中，`file.xlsx`是你要更改的Excel文件名，`column_name`是你要更改的列名。在第4行代码中，我们使用lambda函数将列中的每个值乘以2。最后，在第7行代码中，我们将更改后的数据保存到名为`file_modified.xlsx`的新Excel文件中。