介绍一下era5数据集

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era5数据集是由欧洲中心气象预报(ECMWF)提供的全球气象数据集。它提供了关于气压、温度、湿度、风速和风向等要素的信息，可用于气候研究、天气预报等多种用途。数据高度详细，每天更新，涵盖了全球范围内的数据。

相关问题

era5 land数据集介绍

ERA5-Land是由欧洲中心预报系统(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts, ECMWF)开发的一个全球陆地表面再分析数据集。该数据集提供了从1981年至今全球陆地表面的高时空分辨率气象要素数据，包括温度、湿度、降水、风速、辐射、土壤湿度等。

ERA5-Land数据集的分辨率为0.1度，时间分辨率为每小时。该数据集使用了最先进的物理参数化方案，同时也考虑了卫星观测数据的影响，因此其数据质量非常高。ERA5-Land数据集可以用于气象、水文、环境和农业等领域的研究和应用，如气象预测、气候变化研究、水资源管理、土地利用变化分析等。

值得注意的是，ERA5-Land数据集需要购买或申请许可才能使用，而且数据量较大，需要使用专业软件进行处理和分析。

R语言批量下载ERA5数据集

### 使用 R 语言批量下载 ERA5 数据集

为了实现 ERA5 数据的批量下载，可以借助 `CDSAPI` 接口以及相应的 R 包来进行操作。具体来说，可以通过安装并配置 CDS API 客户端来访问 Copernicus Climate Data Store (CDS)，进而获取所需的数据。

#### 准备工作

首先，在本地计算机上设置好 CDS API 的环境变量，并确保已注册账号获得 API 密钥：

cdsapi-url=https://cds.climate.copernicus.eu/api/v2
cdsapi-key=YOUR_API_KEY_HERE

接着，在 R 中加载必要的库并初始化客户端连接：

library(cdsapi)

# 初始化 cds api 连接
client <- cds_ua()

#### 批量下载函数定义

下面展示了一个简单的批处理函数，该函数可以根据指定的时间范围和参数列表自动迭代下载 ERA5 日数据文件[^1]：

download_era5_data <- function(year_start, year_end, months, variables){
    for(y in seq(as.numeric(year_start), as.numeric(year_end))){
        for(m in months){
            client$retrieve(
                "reanalysis-era5-pressure-levels",
                list(
                    product_type   = "reanalysis",
                    format         = "netcdf", # 支持 netCDF 或 grib 格式
                    variable       = variables,
                    pressure_level = c(1, 2, 3, 5, 7, 10),
                    year           = y,
                    month          = m,
                    day            = sprintf("%02d", 1:31),
                    time           = c("00:00", "06:00", "12:00", "18:00"),
                    area           = c(NORTH, WEST, SOUTH, EAST) # 自定义区域边界框
                ),
                file.path(paste0("./data/", paste(variables, collapse="_"), "_", y, "-", m, ".nc"))
            )
        }
    }
}

此代码片段实现了按年份和月份循环调用 CDS API 来检索特定时间段内的 ERA5 压力层再分析产品，并将其保存为 NetCDF 文件格式存储到本地磁盘中。

需要注意的是，由于 ERA5 Land 不提供某些气象要素（如水汽压），所以在选择要下载的变量时应避开这些不可用选项[^2]。