SDP的matlab代码

SDP（半正定规划）是一种优化问题，需要使用相应的求解工具箱。在MATLAB中，可以使用YALMIP工具箱和SeDuMi求解器来解决SDP问题。以下是一个简单的示例代码：

% 定义变量
n = 3; % 矩阵维度
X = sdpvar(n,n); % 半正定矩阵变量

% 定义约束条件
F = [X >= 0, trace(X) == 1];

% 定义目标函数
obj = -logdet(X);

% 求解SDP问题
ops = sdpsettings('solver','sedumi');
sol = optimize(F,obj,ops);

% 输出结果
if sol.problem == 0
    disp(['最优解：' num2str(value(obj))]);
    disp('最优解矩阵：');
    disp(value(X));
else
    disp('求解失败');
end

该代码定义了一个3x3的半正定矩阵变量X，并在其上定义了一些约束条件和目标函数。使用SeDuMi求解器和YALMIP工具箱进行求解，并输出最优解和最优解矩阵。