一次性写入磁盘，为什么还会阻塞呢

即使使用了`BufferedOutputStream`类，也可能会阻塞。这是因为缓冲区的大小是有限的，当缓冲区已满时，调用`write()`方法会阻塞，直到缓冲区中的数据被写入磁盘中，腾出缓冲区空间，才能继续往缓冲区中写入数据。因此，在高负载环境下，缓冲区可能会很快被填满，导致写入操作阻塞。为了避免这种情况，可以设置缓冲区的大小，或者使用`FileChannel`类的`transferTo()`或`transferFrom()`方法进行文件传输，这可以减少数据复制和上下文切换，提高传输效率。

相关问题

为什么用FileoutputStream写入一个4Ｍ的文件流，会阻塞

使用`FileOutputStream`写入4MB大小的文件时，如果一次性写入整个文件流，可能会导致阻塞。这是因为`FileOutputStream`类是没有缓冲区的，每次调用`write()`方法都会直接将数据写入磁盘中，因此效率较低。在写入过程中，如果磁盘I/O速度跟不上写入速度，就会导致阻塞。

为了避免阻塞，可以将文件分成多个小块逐个写入，或者使用`BufferedOutputStream`类来提供缓冲区支持。`BufferedOutputStream`类内部维护一个缓冲区，每次调用`write()`方法时，将数据先写入缓冲区，当缓冲区满时再一次性将数据写入磁盘中，从而提高写入效率。可以根据实际情况设置缓冲区大小，以达到最佳的性能表现。

FileOutputStream.write() 写入4Ｍ的数据，为什么会阻塞

当使用 FileOutputStream.write() 写入较大量的数据时，可能会出现阻塞的情况。这是因为在写入数据时，Java I/O 库会将数据写入到操作系统的内部缓冲区中，然后由操作系统后台线程将缓冲区中的数据写入到磁盘上。如果写入数据量较大，超过了操作系统内部缓冲区的大小，此时会阻塞等待内核将数据从用户空间复制到内核空间，然后再将数据写到磁盘上。

操作系统内部缓冲区的大小是由操作系统内核决定的，并且可能会随着时间的推移而发生变化。在 Linux 操作系统中，缺省情况下，操作系统会将可用内存的一部分用作 page cache，用于缓存文件数据。如果写入的数据量超过了 page cache 的大小，就需要等待 page cache 中的数据被写入磁盘后才能继续写入数据，这就会导致阻塞。

另外，写入数据时可能还会受到磁盘 I/O 性能的影响。如果写入的数据量较大，且磁盘的读写速度较慢，也会导致阻塞的情况发生。

为避免写入大量数据时的阻塞问题，可以考虑使用 Java NIO 库中的 FileChannel 类进行文件操作，并使用 ByteBuffer 缓冲区来控制写入数据的速度和延迟。此外，也可以将数据分批写入，每次写入一部分数据，然后等待一段时间再写入下一部分数据，以避免一次性写入过多数据导致的阻塞问题。