在Java Web程序中嵌入式日志收集功能，收集在一个时间片内（例如：30秒）用户的行为数据，如：点击页面特定按钮、查询数据、修改数据等操作，将操作数据发送到Spark DStream中进行数据实时统计，并输出结果。

要实现在Java Web程序中嵌入式日志收集功能，可以使用 Log4j 或 Logback 等日志框架来收集用户的行为数据。具体的实现过程如下：

1. 引入 Log4j 或 Logback 依赖

在 Maven 项目中，可以在 pom.xml 文件中引入 Log4j 或 Logback 的依赖：

<!-- Log4j 依赖 -->
<dependency>
    <groupId>log4j</groupId>
    <artifactId>log4j</artifactId>
    <version>1.2.17</version>
</dependency>

<!-- Logback 依赖 -->
<dependency>
    <groupId>ch.qos.logback</groupId>
    <artifactId>logback-classic</artifactId>
    <version>1.2.3</version>
</dependency>

2. 配置日志框架的 Appender

Appender 是日志框架中用于输出日志的组件。可以将日志输出到控制台、文件、数据库等不同的目的地。在这里，我们可以使用 SocketAppender 将日志输出到 Spark DStream 中。具体的配置过程可以参考 Log4j 或 Logback 的官方文档。

3. 在 Java Web 程序中记录用户行为数据

在 Java Web 程序中，可以使用日志框架的 API 来记录用户的行为数据。例如，在 Log4j 中，可以使用以下代码来记录用户点击页面特定按钮的操作：

import org.apache.log4j.Logger;

public class MyServlet extends HttpServlet {
    private static final Logger logger = Logger.getLogger(MyServlet.class);

    protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
        // 处理点击页面特定按钮的操作
        logger.info("用户点击了页面特定按钮");
    }
}

4. 在 Spark 中实时统计数据

使用 SocketAppender 将用户行为数据输出到 Spark DStream 中后，可以使用 Spark Streaming 来实时统计数据。具体的实现过程可以参考 Spark Streaming 的官方文档。

5. 输出统计结果

最后，可以将统计结果输出到控制台、文件、数据库等不同的目的地，或者通过 Web 界面展示给用户。