sqlserver 字符串转时间

时间: 2023-09-13 14:10:30 浏览: 21
在 SQL Server 中,可以使用 CONVERT 函数将字符串转换为日期/时间类型。 例如,将字符串 '2021-10-01 12:30:45' 转换为 DATETIME 类型: ```sql SELECT CONVERT(DATETIME, '2021-10-01 12:30:45') ``` 结果为: ``` 2021-10-01 12:30:45.000 ``` 注意,如果字符串的格式不符合日期/时间类型的要求,则转换会失败并返回错误。要避免这种情况,可以使用 TRY_CONVERT 函数,它会在转换失败时返回 NULL,而不是错误。 例如,尝试将字符串 '2021-10-01' 转换为 DATETIME 类型: ```sql SELECT TRY_CONVERT(DATETIME, '2021-10-01') ``` 结果为: ``` 2021-10-01 00:00:00.000 ```
相关问题

SQLSERVER 字符串转时间

在 SQL Server 中,可以使用 CONVERT 函数将字符串转换为日期/时间类型。例如,如果字符串格式为 'YYYY-MM-DD',则可以使用以下语法将其转换为日期类型: ``` CONVERT(DATE, '2022-10-31', 120) ``` 其中,第一个参数指定要转换的数据类型(DATE),第二个参数是要转换的字符串,第三个参数是转换格式。在上面的例子中,120 表示日期格式为 'YYYY-MM-DD'。 同样,如果字符串格式为 'YYYY-MM-DD HH:MI:SS',则可以使用以下语法将其转换为日期时间类型: ``` CONVERT(DATETIME, '2022-10-31 23:59:59', 120) ``` 在这个例子中,第一个参数指定要转换的数据类型(DATETIME),第二个参数是要转换的字符串,第三个参数仍然是转换格式,表示日期时间格式为 'YYYY-MM-DD HH:MI:SS'。 需要注意的是,转换格式必须与字符串格式完全匹配,否则转换将失败。

SQLserver 字符串转时间

你可以使用 SQL Server 中的 CONVERT 函数将字符串转换为日期时间格式。例如,如果你有一个字符串 '2021-08-25 13:45:30',你可以使用以下查询将其转换为日期时间格式: ``` SELECT CONVERT(datetime, '2021-08-25 13:45:30', 120) ``` 其中,120 表示日期时间格式的代码,具体代码可以参考 SQL Server 文档中的说明。

相关推荐

好的,关于 SqlServer 时间类型的转换,我可以为你提供一些信息。 SqlServer 中有多种时间类型,包括 datetime、datetime2、smalldatetime、date、time 等。这些时间类型在使用时需要进行转换,以下是一些常用的时间类型转换方法: 1. datetime 转换为 date:可以使用 CONVERT 函数将 datetime 转换为 date,例如: sql SELECT CONVERT(date, GETDATE()) AS Today; 这个语句将当前时间转换为日期格式(不包含时间)。 2. datetime 转换为 time:可以使用 CONVERT 函数将 datetime 转换为 time,例如: sql SELECT CONVERT(time, GETDATE()) AS Now; 这个语句将当前时间转换为时间格式(不包含日期)。 3. date 转换为 datetime:可以使用 CAST 函数将 date 转换为 datetime,例如: sql SELECT CAST('2022-01-01' AS datetime) AS StartDate; 这个语句将字符串 '2022-01-01' 转换为 datetime 格式。 4. time 转换为 datetime:可以使用 CAST 函数将 time 转换为 datetime,例如: sql SELECT CAST('10:30:00' AS datetime) AS StartTime; 这个语句将字符串 '10:30:00' 转换为 datetime 格式(日期部分默认为 1900-01-01)。 5. datetime 转换为字符串:可以使用 CONVERT 函数将 datetime 转换为字符串,例如: sql SELECT CONVERT(varchar, GETDATE(), 120) AS DateTimeString; 这个语句将当前时间转换为字符串格式,格式为 'yyyy-mm-dd hh:mi:ss'。 总之,SqlServer 中时间类型的转换需要根据具体情况进行选择和使用。以上是一些常用的时间类型转换方法,希望能对你有所帮助。

最新推荐

新能源汽车行业专题报告:电动智能化的自主可控与新动能.pdf

新能源汽车行业专题报告:电动智能化的自主可控与新动能.pdf

区域销售额统计报表.xlsx

区域销售额统计报表.xlsx

固定资产移转表.xlsx

固定资产移转表.xlsx

基于51单片机的usb键盘设计与实现(1).doc

基于51单片机的usb键盘设计与实现(1).doc

"海洋环境知识提取与表示:专用导航应用体系结构建模"

对海洋环境知识提取和表示的贡献引用此版本:迪厄多娜·察查。对海洋环境知识提取和表示的贡献:提出了一个专门用于导航应用的体系结构。建模和模拟。西布列塔尼大学-布雷斯特,2014年。法语。NNT:2014BRES0118。电话:02148222HAL ID:电话:02148222https://theses.hal.science/tel-02148222提交日期:2019年HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire论文/西布列塔尼大学由布列塔尼欧洲大学盖章要获得标题西布列塔尼大学博士(博士)专业:计算机科学海洋科学博士学院对海洋环境知识的提取和表示的贡献体系结构的建议专用于应用程序导航。提交人迪厄多内·察察在联合研究单位编制(EA编号3634)海军学院

react中antd组件库里有个 rangepicker 我需要默认显示的当前月1号到最后一号的数据 要求选择不同月的时候 开始时间为一号 结束时间为选定的那个月的最后一号

你可以使用 RangePicker 的 defaultValue 属性来设置默认值。具体来说,你可以使用 moment.js 库来获取当前月份和最后一天的日期,然后将它们设置为 RangePicker 的 defaultValue。当用户选择不同的月份时,你可以在 onChange 回调中获取用户选择的月份,然后使用 moment.js 计算出该月份的第一天和最后一天,更新 RangePicker 的 value 属性。 以下是示例代码: ```jsx import { useState } from 'react'; import { DatePicker } from 'antd';

基于plc的楼宇恒压供水系统学位论文.doc

基于plc的楼宇恒压供水系统学位论文.doc

"用于对齐和识别的3D模型计算机视觉与模式识别"

表示用于对齐和识别的3D模型马蒂厄·奥布里引用此版本:马蒂厄·奥布里表示用于对齐和识别的3D模型计算机视觉与模式识别[cs.CV].巴黎高等师范学校,2015年。英语NNT:2015ENSU0006。电话:01160300v2HAL Id:tel-01160300https://theses.hal.science/tel-01160300v22018年4月11日提交HAL是一个多学科的开放获取档案馆,用于存放和传播科学研究文件,无论它们是否已这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,或来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire博士之路博士之路博士之路在获得等级时,DOCTEURDE L'ÉCOLE NORMALE SUPERIEURE博士学校ED 386:巴黎中心数学科学Discipline ou spécialité:InformatiquePrésentée et soutenue par:马蒂厄·奥布里le8 may 2015滴度表示用于对齐和识别的Unité derechercheThèse dirigée par陪审团成员équipe WILLOW(CNRS/ENS/INRIA UMR 8548)慕尼黑工业大学(TU Munich�

valueError: Pandas data cast to numpy dtype of object. Check input data with np.asarray(data).

这个错误通常发生在使用 Pandas DataFrame 时,其中包含了一些不能被转换为数字类型的数据。 解决方法是使用 `pd.to_numeric()` 函数将数据转换为数字类型。例如: ```python import pandas as pd import numpy as np # 创建一个包含字符串和数字的 DataFrame df = pd.DataFrame({'A': ['a', 'b', 'c'], 'B': [1, 2, '3']}) # 尝试将整个 DataFrame 转换为数字类型会报错 np.asarray(df, dtype=np.float) # 使

基于VC--的五子棋程序设计与实现毕业设计.doc

基于VC--的五子棋程序设计与实现毕业设计.doc