使用pandas时,提示warn("Workbook contains no default style, apply openpyxl's default")
时间: 2024-02-12 13:02:36 浏览: 1518
Python读取Excel数据:使用pandas和openpyxl.pdf
这个警告是因为您正在使用`pandas`的`to_excel`方法将数据写入Excel文件,但是Excel文件中没有默认样式。因此,`openpyxl`将应用其默认样式。
您可以通过以下两种方法来解决这个警告:
1. 忽略警告:您可以使用Python的`warnings`模块来忽略警告。在导入`pandas`之前,可以使用以下代码来忽略所有警告:
```python
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
```
或者,您可以使用以下代码来忽略特定警告:
```python
import warnings
from openpyxl.utils.exceptions import WorkbookWarning
warnings.simplefilter("ignore", category=WorkbookWarning)
```
请注意,忽略警告可能会导致您在开发过程中错过重要的警告信息,因此请谨慎使用。
2. 添加默认样式:您可以为Excel文件添加默认样式,以避免警告。例如,您可以添加以下代码来为Excel文件添加默认样式:
```python
import pandas as pd
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
from openpyxl import Workbook
# 创建一个Excel文件和工作表
wb = Workbook()
ws = wb.active
# 将数据写入工作表
df = pd.DataFrame({'Data': [10, 20, 30, 20, 15, 30, 45]})
for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
ws.append(r)
# 添加默认样式
for column_cells in ws.columns:
cell = column_cells[0]
cell.style = 'Pandas'
# 保存Excel文件
wb.save('data.xlsx')
```
在上面的代码中,我们首先创建了一个Excel文件和工作表。然后,我们使用`dataframe_to_rows`函数将数据写入工作表。最后,我们为每列第一个单元格添加了默认样式。这将避免出现警告。
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