tensorflow框架下，如何简单批量对100张图片调用opencv对图像沿x轴.y轴.xy轴对称代码

在 TensorFlow 中，也可以使用 tf.image.flip_left_right()、tf.image.flip_up_down()、tf.image.flip_up_down() 函数实现图像的对称操作。以下是示例代码：

import tensorflow as tf

# 加载图片
image_paths = ["image{}.jpg".format(i) for i in range(1, 101)]
images = [tf.io.read_file(path) for path in image_paths]
images = [tf.image.decode_jpeg(image) for image in images]

# 对称处理
axis = [0, 1, -1] # 分别表示沿x轴、y轴、xy轴对称
for i in range(len(axis)):
    if axis[i] == 0:
        symmetric_images = [tf.image.flip_left_right(image) for image in images]
    elif axis[i] == 1:
        symmetric_images = [tf.image.flip_up_down(image) for image in images]
    elif axis[i] == -1:
        symmetric_images = [tf.image.flip_up_down(tf.image.flip_left_right(image)) for image in images]
    # 保存对称后的图片
    for j in range(len(symmetric_images)):
        tf.io.write_file("symmetric_image{}_{}.jpg".format(j+1, i+1), tf.image.encode_jpeg(symmetric_images[j]))

以上代码使用 `tf.image.flip_left_right()`、`tf.image.flip_up_down()`、`tf.image.flip_up_down()` 函数实现图像的对称操作，分别表示沿x轴、y轴、xy轴对称。在处理完成后，使用 `tf.io.write_file()` 保存对称后的图片。