from matplotlib import pyplot as plt #设置x x=range(0,8) #设置y y1=[0,0.8,0.87,0.12,0.75,-0.9,-0.26,0.7,1] y2=[1,0.55,-0.45,-0.9,-0.7,0.26,0.9,0.75,-0.125] plt.plot(x,y1,color='orange',alpha=1,linestyle='dotted',linewidth=3) plt.plot(x,y2,color='blue',alpha=1,linestyle='solid',linewidth=3) plt.show()

这段代码中，x 的范围是 0 到 7，而 y1 和 y2 的长度都是 9。这就是你遇到的错误的原因之一。

为了解决这个问题，你可以将 x 的范围改为 `range(0,9)`，或者将 y1 和 y2 的长度改为 8。

除此之外，这段代码看起来没有其他问题，它将会绘制两条折线，其中一条是橙色的、虚线的，另一条是蓝色的、实线的。你可以根据需要调整颜色、透明度、线型和线宽等参数。

希望这可以帮助到你！

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from matplotlib import pyplot as plt #设置x x=range(0,9) #设置y y1=[0,0.8,0.87,0.12,0.75,-0.9,-0.26,0.7,1] y2=[1,0.55,-0.45,-0.9,-0.7,0.26,0.9,0.75,-0.125] plt.plot(x,y1,color='orange',alpha=1,linestyle='dotted',label='Y',linewidth=3) plt.plot(x,y2,color='blu

e',alpha=0.8,linestyle='dashdot',label='Y2',linewidth=2) #设置标题、x轴标签、y轴标签等 plt.title('Matplotlib Demo') plt.xlabel('X') plt.ylabel('Y') #设置图例 plt.legend() #展示图像 plt.show()

这段代码的功能是绘制两条曲线，并展示在同一张图像上。其中，x轴的取值范围是0到8，y轴分别对应两个列表y1和y2的取值。曲线的颜色分别为橙色和蓝色，透明度分别为1和0.8，线的样式分别为点线和点划线，线的标签分别为'Y'和'Y2'。图像的标题为'Matplotlib Demo'，x轴标签为'X'，y轴标签为'Y'。最后展示图像并附带图例。

import random import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.font_manager import FontProperties X = [30, 60, 90, 120, 150, 180, 210] Y1 = [0.3, 0.5, 0.6, 0.7, 0.7, 0.8, 0.9] Y2 = [1.5, 11.3, 25.7, 58.3, 202.6, 345.2, 456.6] plt.plot(X, Y1, label='"Multiple cycles of exploration"') plt.plot(X, Y2, label='The optimal algorithm') plt.xlabel("The number of $t_{i}$") plt.ylabel("Running time/min") plt.legend() plt.show() 如何修改程序，使x轴只在30, 60, 90, 120, 150, 180, 210显示坐标？如何在折线图中相应的坐标上画点

要使x轴只显示指定的坐标，可以使用xticks函数来设置，如下所示：

import random 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
from matplotlib.font_manager import FontProperties 

X = [30, 60, 90, 120, 150, 180, 210] 
Y1 = [0.3, 0.5, 0.6, 0.7, 0.7, 0.8, 0.9] 
Y2 = [1.5, 11.3, 25.7, 58.3, 202.6, 345.2, 456.6] 

plt.plot(X, Y1, label='"Multiple cycles of exploration"') 
plt.plot(X, Y2, label='The optimal algorithm') 
plt.xlabel("The number of $t_{i}$") 
plt.ylabel("Running time/min") 
plt.legend() 

plt.xticks(X)  # 设置x轴坐标为指定值

plt.show()

要在折线图中相应的坐标上画点，可以使用scatter函数来实现，如下所示：

import random 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
from matplotlib.font_manager import FontProperties 

X = [30, 60, 90, 120, 150, 180, 210] 
Y1 = [0.3, 0.5, 0.6, 0.7, 0.7, 0.8, 0.9] 
Y2 = [1.5, 11.3, 25.7, 58.3, 202.6, 345.2, 456.6] 

plt.plot(X, Y1, label='"Multiple cycles of exploration"') 
plt.plot(X, Y2, label='The optimal algorithm') 
plt.xlabel("The number of $t_{i}$") 
plt.ylabel("Running time/min") 
plt.legend() 

plt.xticks(X)  # 设置x轴坐标为指定值

for i in range(len(X)):
    plt.scatter(X[i], Y1[i], color='blue')
    plt.scatter(X[i], Y2[i], color='orange')

plt.show()

这样就可以在相应的坐标上画点了。