某位用户的某次上网行为可以建模成一个三元组{用户 ID、开始时间、结束时 间}。给定一组上网行为数据，编写一个函数，按照用户总上网时长降序返回所 有用户 ID。要求编写的函数 func6 的函数原型如下： vector<int> func6(const vector<User_Activity>& activities); 其中，用户自定义类型 User_Activity 的定义如下： struct User_Activity { int id; //用户ID int start_time; //开始时间 int end_time; //结束时间 }; 注意：参数 activities 中一个用户可能有多次上网行为。 比如对于上网行为数据：{1, 0, 10}, {2, 0, 5}, {1, 20, 28}, {3, 0, 20}, {2, 10, 15} 容易看出用户 1 的总上网时长是 10+8=18，用户 2 的总上网时长是 5+5=10，用户 3 的总上网时长是 20。所以最终应该返回的用户 ID 是 3, 1, 2。 此外，你还应该处理输入数据存在问题的情况。正确的数据应该满足 1) 任意一次上网行为的开始时间小于等于结束时间； 2) 任意用户的任意两次上网行为在时间上不重叠。比如{1, 0, 5}, {1, 10, 15}是一 组正确数据，{1, 0, 10}, {1, 10, 15}也是一组正确数据。而{1, 0, 10}, {1, 1, 5}是 一组错误数据，{1, 0, 10}, {1, 5, 15}也是一组错误数据。 如果输入数据存在问题，抛出异常"invalid input" 提示：你可以先处理数据正常情况，测试正确后再考虑数据错误情况

可以按照如下步骤实现函数 func6：

1. 首先判断输入数据是否存在问题，如果存在问题，抛出异常"invalid input"。

2. 对于每个用户，计算其总的上网时长。

3. 将用户 ID 和对应的总上网时长存储在一个 vector 中。

4. 对 vector 按照总上网时长进行降序排序。

5. 提取排序后的 vector 中的用户 ID，存储在一个新的 vector 中并返回。

代码实现如下：

#include <vector>
#include <algorithm>
#include <stdexcept>

using namespace std;

struct User_Activity {
    int id;
    int start_time;
    int end_time;
};

bool cmp(const pair<int, int>& a, const pair<int, int>& b) {
    return a.second > b.second;
}

vector<int> func6(const vector<User_Activity>& activities) {
    // 判断输入数据是否存在问题
    for (int i = 0; i < activities.size(); i++) {
        if (activities[i].start_time > activities[i].end_time) {
            throw invalid_argument("invalid input");
        }
        for (int j = i + 1; j < activities.size(); j++) {
            if (activities[i].id == activities[j].id) {
                if (activities[i].end_time > activities[j].start_time && activities[i].start_time < activities[j].end_time) {
                    throw invalid_argument("invalid input");
                }
            }
        }
    }
    // 计算每个用户的总上网时长
    vector<pair<int, int>> user_time;
    for (const auto& activity : activities) {
        bool found = false;
        for (auto& p : user_time) {
            if (p.first == activity.id) {
                p.second += activity.end_time - activity.start_time;
                found = true;
                break;
            }
        }
        if (!found) {
            user_time.emplace_back(activity.id, activity.end_time - activity.start_time);
        }
    }
    // 对 vector 按照总上网时长进行降序排序
    sort(user_time.begin(), user_time.end(), cmp);
    // 提取排序后的 vector 中的用户 ID
    vector<int> result;
    for (const auto& p : user_time) {
        result.push_back(p.first);
    }
    return result;
}