matlab图像融合原理

图像融合是将两幅或多幅图像进行合成，生成一幅新的图像，以达到更好的视觉效果、信息获取和分析的目的。在Matlab中，常用的图像融合方法有以下几种：

1. 基于加权平均的图像融合：将两幅图像的像素值按照一定的权重进行加权平均，得到新的像素值。通常，权重可以根据图像的内容和应用需求进行调整。

2. 基于小波变换的图像融合：将两幅图像分别进行小波变换，然后将它们的高频和低频部分进行融合，最后再进行小波逆变换得到新的图像。该方法可以保留图像的细节信息，并且具有一定的鲁棒性。

3. 基于多尺度分解的图像融合：将两幅图像分别进行多尺度分解，然后将它们的不同尺度上的系数进行融合，最后再进行多尺度重构得到新的图像。该方法可以适应不同尺度的图像信息融合。

4. 基于全变分的图像融合：将两幅图像看作是一个整体，对它们进行全变分优化，得到新的图像。该方法可以保留图像的结构信息，并且具有一定的抗噪性。

以上方法都是常见的图像融合方法，可以根据实际需求选择适合的方法进行图像融合。