帮我下一个gee下载气象数据的代码

您好，我可以为您提供一个在 R 语言中使用 "gee" 库来下载气象数据的简单代码：

# 首先需要安装和加载 gee 库
install.packages("gee")
library(gee)

# 然后您需要指定您需要下载的气象数据的地理位置和时间范围
# 以下是一个示例：
# 数据来源：NOAA Climate Data Record (CDR) of AVHRR Land Surface Temperature (LST)

# 定义地理范围
region <- ee$Geometry$Rectangle(-180, -90, 180, 90)

# 定义时间范围
start <- as.Date("1983-01-01")
end <- as.Date("2017-12-31")

# 使用 gee 库中的 get_map 函数来获取数据
map_image <- ee$ImageCollection("NOAA/CDR/AVHRR/LST")$filterDate(start, end)$mean()
map <- get_map(map_image, region=region, scale=1000)

# 将数据存储为本地的 R 数据框
df <- as.data.frame(map)

希望这段代码能帮助到您。

相关问题

帮我写gee下载era5气象数据的代码

Sure! 为了下载ERA5气象数据，我们可以使用Google Earth Engine (GEE)提供的功能。以下是一个示例代码，可以帮助您下载ERA5气象数据：

// 设置地理区域
var region = ee.Geometry.Rectangle([107.5, 14.5, 110.5, 17.5]);

// 设置年份和月份
var year = 2020;
var month = 1;

// 设置变量
var variable = 'total_precipitation';

// 设置时间范围
var start_date = year + '-' + month + '-01';
var end_date = ee.Date.fromYMD(year, month+1, 1).advance(-1, 'day').format('YYYY-MM-dd');

// 加载ERA5数据集
var era5 = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5/DAILY')
    .select(variable)
    .filterDate(start_date, end_date)
    .filterBounds(region);

// 下载数据
Export.image.toDrive({
  image: era5.mean(),
  description: 'era5_' + variable + '_' + year + '_' + month,
  scale: 10000,
  region: region
});

在这里，我们首先定义了一个矩形区域（在这个例子中是印度尼西亚）和要下载的变量（在这个例子中是总降水）。然后，我们设置了要下载数据的时间范围（在这个例子中是2020年1月），并加载了ERA5数据集。最后，我们使用GEE的 `Export.image.toDrive()` 函数将数据导出到Google Drive。

请注意，这个示例代码仅提供了一种方法来下载ERA5气象数据，您可以根据自己的需求进行修改。另外，请确保您已经在GEE平台上创建了一个账号，并且熟悉了GEE的基本操作。

gee 下载全球气象数据

要在Google Earth Engine (GEE)中下载全球气象数据，可以使用两个数据集：CHIRPS Daily和ERA5 Monthly Aggregates。

CHIRPS Daily数据集记录了从1981年到当前的全球降雨量。它将0.05°分辨率的卫星图像与in-situ站点数据结合，创建了网格化的降雨时间序列，用于趋势分析和季节性干旱监测。

ERA5 Monthly Aggregates数据集是ECMWF / Copernicus Climate Change Service发布的第五代全球气候再分析数据集。再分析将模型数据与全球观测数据结合起来，形成了一个全球完整且一致的数据集。ERA5取代了其前身ERA-Interim再分析。

在下载数据时，你可以使用GEE提供的函数`Export.image.toDrive()`。在函数中，你需要指定要导出的数据集、描述、文件夹、坐标系、区域以及最大像素数等参数。例如，如果你想导出CHIRPS Daily数据集的全球降水数据，并将其保存在名为"total_precipitation"的文件中，可以使用以下代码：

Export.image.toDrive({
  image: CHIRPS_Daily,
  description: 'total_precipitation',
  folder: 'your_folder_name',
  crs: "EPSG:4326",
  region: geometry,
  maxPixels: 10e10,
});

其中，`CHIRPS_Daily`是CHIRPS Daily数据集，`your_folder_name`是你要保存数据的文件夹名称，`geometry`是你感兴趣的区域的几何信息。

请注意，这只是一个示例代码，你需要根据你的具体需求和数据集进行相应的设置和调整。同时，请确保你在使用GEE时遵守相关的使用条款和政策。

希望这个回答对你有帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [GEE：降水量数据下载（每日/每月/每年/每五年）](https://blog.csdn.net/qq_35591253/article/details/121004531)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [GEE下载气象数据（降雨、气温、风向等）](https://blog.csdn.net/weixin_46460463/article/details/125774590)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]