我想要一段python代码将excel文件中的内容列的数据，用lda生成主题词

以下是一段Python代码，可以将Excel文件中的内容列的数据，用LDA生成主题词：

import pandas as pd
import numpy as np
import gensim
from gensim import corpora, models

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 获取内容列的数据
data = df['内容列'].values.tolist()

# 分词
texts = [[word for word in document.split()] for document in data]

# 建立词典
dictionary = corpora.Dictionary(texts)

# 建立文档-词频矩阵
corpus = [dictionary.doc2bow(text) for text in texts]

# 训练LDA模型
lda_model = gensim.models.ldamodel.LdaModel(corpus=corpus, id2word=dictionary, num_topics=10)

# 输出主题词
for topic in lda_model.print_topics(num_topics=10, num_words=10):
    print(topic)

这段代码使用了Pandas库来读取Excel文件，使用了Gensim库来进行LDA模型的训练和主题词的输出。需要注意的是，需要将Excel文件中的内容列的名称替换成实际的名称。