仍然报错上诉问题请问如何解决Passing acquisition function parameters or gaussian process parameters to maximize is no longer supported. Instead,please use the "set_gp_params" method to set the gp params, and pass an instance of bayes_opt.util.UtilityFunction using the acquisition_function argument

这个问题是因为BayesianOptimization的API发生了一些变化所致，需要使用新的方法来设置高斯过程参数和采集函数参数。您可以按照以下步骤进行修改：

1. 删除旧的传递高斯过程参数和采集函数参数的代码，例如：

gp_params = {"alpha": 1e-5, "n_restarts_optimizer": 2}
bo = BayesianOptimization(f=your_function, pbounds=your_bounds, verbose=2, random_state=1, **gp_params)

2. 添加新的设置高斯过程参数的代码，例如：

from bayes_opt import UtilityFunction

# 初始化高斯过程参数
gp_params = {"alpha": 1e-5, "n_restarts_optimizer": 2}

# 初始化采集函数
utility = UtilityFunction(kind="ucb", kappa=2.5, xi=0.0)

# 创建BayesianOptimization实例，并设置高斯过程参数
bo = BayesianOptimization(f=your_function, pbounds=your_bounds, verbose=2, random_state=1)
bo.set_gp_params(**gp_params)

# 最大化函数
bo.maximize(init_points=5, n_iter=10, acq=utility)

请注意，您需要根据自己的需求设置采集函数的参数。在上述示例中，我使用了UCB采集函数，kappa值为2.5，xi值为0.0。您可以根据自己的需求选择其他的采集函数和参数。