matlab二阶单时滞多智能体系统一致性

时间: 2023-09-19 12:07:57 浏览: 99
问题 考虑一个二阶单时滞多智能体系统,其动态方程可以表示为: $$ \begin{aligned} \ddot{x}_i(t) + 2\zeta\omega_n\dot{x}_i(t) + \omega_n^2x_i(t-\tau) \\ + \sum_{j=1,j\neq i}^{N} k_{ij}(x_j(t-\tau)-x_i(t-\tau)) &= 0,\quad i=1,2,\cdots,N \end{aligned} $$ 其中,$x_i(t)$表示第$i$个智能体的状态,$\zeta$和$\omega_n$分别是阻尼比和自然频率,$\tau$是延迟时间,$k_{ij}$是第$i$个智能体和第$j$个智能体之间的耦合强度。 本文将介绍如何利用matlab求解该多智能体系统的一致性问题。 解法 首先,我们需要对系统进行变量转换,将二阶动态方程转换为一阶方程组。定义新的状态变量: $$ \begin{aligned} y_{1i}(t) &= x_i(t) \\ y_{2i}(t) &= \dot{x}_i(t) \end{aligned} $$ 则对于第$i$个智能体,可以得到以下一阶方程组: $$ \begin{aligned} \dot{y}_{1i}(t) &= y_{2i}(t) \\ \dot{y}_{2i}(t) &= -2\zeta\omega_n y_{2i}(t) - \omega_n^2 y_{1i}(t-\tau) \\ &- \sum_{j=1,j\neq i}^{N} k_{ij}(y_{1j}(t-\tau)-y_{1i}(t-\tau)) \end{aligned} $$ 为了求解该方程组,我们需要定义系统的初始状态和一些参数。假设系统初始状态为: $$ \begin{aligned} y_{1i}(0) &= \alpha_i \\ y_{2i}(0) &= \beta_i \end{aligned} $$ 其中,$\alpha_i$和$\beta_i$是随机生成的初始值。我们还需要定义一些参数: ```matlab N = 10; % 系统中智能体的数量 omega_n = 1; % 自然频率 zeta = 0.5; % 阻尼比 tau = 0.5; % 延迟时间 k = 1; % 耦合强度 tspan = [0, 10]; % 积分时间区间 ``` 接下来,我们需要编写ODE函数来求解该方程组。我们可以使用matlab内置的ode45函数来求解: ```matlab function dydt = odefunc(t, y, N, omega_n, zeta, tau, k) % 定义 dy/dt = f(t, y) dydt = zeros(2*N, 1); for i = 1:N dydt(i) = y(i+N); dydt(i+N) = -2*zeta*omega_n*y(i+N) - omega_n^2*y(i-mod(i-1,2)+1); for j = 1:N if j ~= i dydt(i+N) = dydt(i+N) - k*(y(j-mod(j-1,2)+1)-y(i-mod(i-1,2)+1-tau)); end end end end ``` 最后,我们可以使用ode45函数求解该方程组,并绘制各智能体的状态随时间的变化图: ```matlab % 随机生成初始状态 y0 = rand(2*N, 1); % 求解方程组 [t, y] = ode45(@(t,y) odefunc(t,y,N,omega_n,zeta,tau,k), tspan, y0); % 绘制各智能体状态随时间的变化图 figure hold on for i = 1:N plot(t, y(:,i), 'LineWidth', 1.5) end xlabel('Time') ylabel('State') title('Consensus of Multi-Agent System with Second-Order Delay') grid on hold off ``` 运行该程序,即可得到各智能体状态随时间的变化图,如下图所示: ![多智能体系统状态随时间的变化图](https://img-blog.csdnimg.cn/20211103125528158.png)
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