python如何使用transformers加载gpt3

目前，GPT-3 是由 OpenAI 独家开发和拥有的，因此无法直接使用 transformers 库加载 GPT-3 模型。不过，transformers 库提供了许多其他的预训练 GPT 模型，如 GPT-2、GPT、GPT Neo 等等，可以通过以下步骤加载这些模型：

1. 安装 transformers 库：`pip install transformers`
2. 导入所需的模型类：`from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer`
3. 加载预训练模型和分词器：`tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2')` 和 `model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('gpt2')`
4. 对输入文本进行编码，并将其传递给模型进行预测：`input_ids = tokenizer.encode('input text here', return_tensors='pt')` 和 `outputs = model(input_ids)`
其中，`pt` 表示 PyTorch 格式，表示将输入张量转换为 PyTorch 张量。

需要注意的是，使用 transformers 加载预训练 GPT 模型需要一定的计算资源和时间。另外，由于 GPT-2 和 GPT Neo 等模型的参数量较大，可能需要更高的计算资源和更长的加载时间。