写一段使用python和causalml计算HTE的代码

代码如下：
from causalml.inference.meta import LRSRegressor
import pandas as pd# 加载数据
data = pd.read_csv('data.csv')# 将实验组和对照组分类
treat_data = data[data['Treatment'] == 1]
ctrl_data = data[data['Treatment'] == 0]# 建立LRSRegressor模型
lrs = LRSRegressor()# 训练模型
lrs.fit(treat_data, ctrl_data)# 计算HTE
hte = lrs.heterogeneous_treatment_effect(x_features='features',
treat_name='Treatment',
outcome_name='Outcome')

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