如上文所言，为什么要定义一个myproblem类？

在使用pymoo库进行多目标优化时，我们需要定义一个Problem类来表示待优化的问题。这个Problem类需要包含以下信息：

1. 目标函数（objective function）：需要定义一个或多个目标函数，用于评估解的质量。

2. 决策变量的边界（decision variable bounds）：需要定义每个决策变量的取值范围。

3. 约束条件（constraints）：如果问题存在约束条件，需要定义约束条件的函数表达式或范围。

定义Problem类的目的是让我们能够通过这个类来描述优化问题的所有信息，方便后续的算法调用和计算。

在pymoo库中，我们可以通过继承Problem类并重写类中的方法来定义自己的Problem类。这样我们就可以基于Problem类来定义自己的多目标优化问题，并使用pymoo库中提供的多种优化算法来求解问题，得到Pareto最优解集。