设有5个进程进程名 P1、P2、P3、P4、P5,提交时间为 10.1时 0.10.3时 10.5时 10.6时 10.7时运行时间为0.3小时 0.6小时 0.5小时 0.3小时 0.2小时 试分别给出下面3种调度算法,进程的执行顺序和平均周转时间,并画出它们的时序图。 (1)先来先服务调度算法; (2)短进程优先调度算法; (3)时间片轮转调度算法(假设时间片大小为0.1小时)

时间: 2024-01-07 08:05:01 浏览: 25
好的,我将回答你的问题。 (1) 先来先服务调度算法: 进程名 | 提交时间 | 运行时间 | 开始时间 | 完成时间 | 周转时间 -------|--------|--------|--------|--------|-------- P1 | 10.1 | 0.3 | 10.1 | 10.4 | 0.3 P2 | 0.10 | 0.6 | 10.4 | 11.0 | 0.9 P3 | 10.5 | 0.5 | 11.0 | 11.5 | 1.0 P4 | 10.6 | 0.3 | 11.5 | 11.8 | 0.2 P5 | 10.7 | 0.2 | 11.8 | 12.0 | 0.3 平均周转时间 = (0.3 + 0.9 + 1.0 + 0.2 + 0.3) / 5 = 0.54 小时 时序图如下: ``` P1: ================> P2: ===============> P3: ======> P4: ====> P5: ==> 10.1 10.4 11.0 11.5 11.8 12.0 ``` (2) 短进程优先调度算法: 进程名 | 提交时间 | 运行时间 | 开始时间 | 完成时间 | 周转时间 -------|--------|--------|--------|--------|-------- P1 | 10.1 | 0.3 | 10.1 | 10.4 | 0.3 P4 | 10.6 | 0.3 | 10.4 | 10.7 | 0.1 P5 | 10.7 | 0.2 | 10.7 | 10.9 | 0.2 P3 | 10.5 | 0.5 | 10.9 | 11.4 | 0.9 P2 | 0.10 | 0.6 | 11.4 | 12.0 | 1.5 平均周转时间 = (0.3 + 0.1 + 0.2 + 0.9 + 1.5) / 5 = 0.4 小时 时序图如下: ``` P1: ================> P4: ====> P5: ==> P3: ======> P2: ===============> 10.1 10.4 10.7 10.9 11.4 12.0 ``` (3) 时间片轮转调度算法(时间片大小为0.1小时): 进程名 | 提交时间 | 运行时间 | 开始时间 | 完成时间 | 周转时间 -------|--------|--------|--------|--------|-------- P1 | 10.1 | 0.3 | 10.1 | 10.4 | 0.3 P2 | 0.10 | 0.6 | 10.4 | 11.0 | 0.9 P3 | 10.5 | 0.5 | 11.0 | 11.5 | 1.0 P4 | 10.6 | 0.3 | 11.5 | 11.8 | 0.2 P5 | 10.7 | 0.2 | 11.8 | 12.0 | 0.3 平均周转时间 = (0.3 + 0.9 + 1.0 + 0.2 + 0.3) / 5 = 0.54 小时 时序图如下: ``` P1: ================> P2: ===============> P3: ======> P4: ====> P5: ==> 10.1 10.4 11.0 11.5 11.8 12.0 ``` 希望我的回答能够帮助到你。

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以下包有没有可以连接mysql的:absl-py 1.3.0 aiohttp 3.8.3 aiosignal 1.3.1 antlr4-python3-runtime 4.8 async-timeout 4.0.2 attrs 22.1.0 cachetools 5.2.0 certifi 2022.9.24 charset-normalizer 2.0.12 click 8.1.3 commonmark 0.9.1 datasets 2.3.2 dill 0.3.5.1 filelock 3.8.0 fire 0.4.0 Flask 2.1.2 fonttools 4.38.0 frozenlist 1.3.3 fsspec 2022.11.0 future 0.18.2 google-auth 2.14.1 google-auth-oauthlib 0.4.6 grpcio 1.50.0 huggingface-hub 0.11.0 idna 3.4 importlib-metadata 5.0.0 itsdangerous 2.1.2 jieba 0.42.1 Jinja2 3.1.2 joblib 1.2.0 keybert 0.7.0 lxml 4.9.1 Markdown 3.4.1 MarkupSafe 2.1.1 multidict 6.0.2 multiprocess 0.70.13 networkx 2.8.8 nltk 3.7 numpy 1.20.3 oauthlib 3.2.2 omegaconf 2.1.1 opencv-python 4.6.0.66 opencv-python-headless 4.6.0.66 packaging 21.3 pandas 1.5.2 pdf2docx 0.5.6 Pillow 9.3.0 pip 21.1.3 protobuf 3.20.3 pyarrow 10.0.0 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8 pyDeprecate 0.3.1 Pygments 2.13.0 PyMuPDF 1.21.0 pyparsing 3.0.9 python-dateutil 2.8.2 python-docx 0.8.11 pytorch-crf 0.7.2 pytorch-lightning 1.5.6 pytz 2022.6 PyYAML 6.0 regex 2021.11.10 requests 2.26.0 requests-oauthlib 1.3.1 responses 0.18.0 rich 12.6.0 rsa 4.9 sacremoses 0.0.53 scikit-learn 1.1.3 scipy 1.9.3 sentence-transformers 2.2.2 sentencepiece 0.1.97 setuptools 57.0.0 six 1.16.0 tensorboard 2.11.0 tensorboard-data-server 0.6.1 tensorboard-plugin-wit 1.8.1 termcolor 2.1.1 textrank4zh 0.3 threadpoolctl 3.1.0 tokenizers 0.10.3 torch 1.10.1+cu111 torchaudio 0.10.1+rocm4.1 torchmetrics 0.10.3 torchvision 0.11.2+cu111 tqdm 4.64.1 transformers 4.12.5 typing-extensions 4.4.0 urllib3 1.26.12 Werkzeug 2.2.2 wheel 0.36.2 xxhash 3.1.0 yarl 1.8.1 zhon 1.1.5 zipp 3.10.0

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