matlab中false函数的用法

false函数用于创建逻辑数组，返回一个元素全为false的数组。它的语法如下：

false(n)

其中，n表示逻辑数组的行数和列数，可以是一个标量或一个包含两个元素的向量。

例如，创建一个3行4列的逻辑数组：

A = false(3, 4)

输出：

A =
  0  0  0  0
  0  0  0  0
  0  0  0  0

注意，false函数不支持创建一维逻辑数组。如果需要创建一维逻辑数组，可以使用逗号运算符或方括号将其转化为行向量或列向量，例如：

A = false(1, 5) % 创建一行5列的逻辑数组
B = false(5, 1) % 创建5行1列的逻辑数组
C = false(1, 5) % 创建一行5列的逻辑数组
D = [false false false false false] % 创建一行5列的逻辑数组

相关问题

matlab中 and函数用法

Matlab中，and函数用于逐元素地计算两个逻辑数组的逻辑与。如果两个输入数组的元素都为真，则输出数组的相应元素为真，否则为假。and函数的语法如下：

C = and(A,B)

其中，A和B是两个逻辑数组，C是输出的逻辑数组。需要注意的是，A和B必须具有相同的大小和形状。

举个例子，假设有两个逻辑数组A和B，分别为：

A = [true false true];
B = [false true true];

则调用and函数进行逻辑与运算的结果为：

C = and(A,B)

输出的结果为：

C = [false false true]

这是因为A和B的第一个元素都为真，但第二个元素只有B为真，第三个元素A和B都为真。

matlab中emd函数使用方法

Matlab中的EMD（Empirical Mode Decomposition）函数是 `emd`，用于将信号分解为若干个本质模态函数（IMF）。具体使用方法如下：

1. 准备数据。首先需要准备一个需要分解的信号，可以是行向量或列向量。

2. 调用 `emd` 函数。将信号作为参数传递给函数，例如：

   imfs = emd(signal);

这里将信号向量 `signal` 传递给 `emd` 函数，并将分解后的结果赋值给 `imfs` 变量。`imfs` 是一个矩阵，每一列是一个IMF。

3. 可选参数。`emd` 函数还有一些可选参数，例如：

- `MaxNumIMF`：指定分解出的IMF的最大个数，默认为10。
- `SiftStoppingCriterion`：指定SIFT停止标准，可以是 `'sd'`（标准差）或 `'stopNumIMF'`（分解出指定个数的IMF）。
- `NoiseAssisted`：指定是否使用噪声辅助EMD，默认为false。

这些参数可以在调用 `emd` 函数时通过名称-值对的方式传递。例如：

   imfs = emd(signal, 'MaxNumIMF', 5, 'SiftStoppingCriterion', 'stopNumIMF');

这里指定了最大IMF个数为5，使用的SIFT停止标准是分解出指定个数的IMF。

4. 可选输出。`emd` 函数还可以返回分解后的剩余部分（Residue）和SIFT迭代次数。例如：

   [imfs, res, iter] = emd(signal);

这里除了返回IMF矩阵 `imfs`，还返回了剩余部分 `res` 和SIFT迭代次数 `iter`。

完成上述步骤后，就可以使用 `emd` 函数将信号分解为若干个IMF了。