在python中运用NIQE对图像进行评价的代码

NIQE是一种图像质量评价方法，可以基于图像的自然统计性质来评估图像的质量。下面是一个使用NIQE评估图像质量的Python代码示例：

首先，你需要下载NIQE算法的实现代码，这里我使用的是MATLAB版本的实现：

1. 下载NIQE算法的MATLAB实现：https://ieeexplore.ieee.org/document/6909616

2. 安装MATLAB，并将NIQE算法代码的文件夹添加到MATLAB的搜索路径中。

3. 在python中安装MATLAB引擎API，可以通过以下命令进行安装：

pip install matlab-engine

4. 编写Python脚本，调用MATLAB引擎API来计算NIQE得分：

import matlab.engine
import numpy as np
import cv2

# 加载MATLAB引擎
eng = matlab.engine.start_matlab()

# 加载图像
img = cv2.imread('image.jpg')
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 转换为MATLAB格式并计算NIQE得分
niqe_score = eng.niqe(matlab.double(img.tolist()))

# 打印NIQE得分
print("NIQE score:", niqe_score)

# 关闭MATLAB引擎
eng.quit()

在上面的代码中，我们首先加载了MATLAB引擎，然后读取了一张图像，并将其转换为灰度图像。接着，我们将图像转换为MATLAB格式，并调用了NIQE算法的实现来计算NIQE得分。最后，我们打印了NIQE得分，并关闭了MATLAB引擎。

需要注意的是，NIQE算法是在MATLAB中实现的，因此每次计算NIQE得分时都需要启动MATLAB引擎，这会影响程序的运行效率。如果需要批量处理大量图像，建议使用其他基于Python的图像质量评价方法。