logisticregression函数可调用的函数

在Python中，可调用的函数包括：

1. fit(X, y)：用于训练模型，其中X为特征矩阵，y为标签向量。

2. predict(X)：用于预测新样本的标签，其中X为特征矩阵。

3. score(X, y)：用于计算模型的准确率，其中X为特征矩阵，y为标签向量。

4. get_params()：用于获取模型的参数。

5. set_params(**params)：用于设置模型的参数。

6. decision_function(X)：用于计算样本到决策边界的距离，其中X为特征矩阵。

7. predict_proba(X)：用于预测样本的概率，其中X为特征矩阵。

8. coef_：用于获取模型的系数。

9. intercept_：用于获取模型的截距。

10. n_iter_：用于获取模型的迭代次数。