电脑配置cpu和gpu有什么要求

如果要运行深度学习模型，需要一定的计算资源，包括CPU和GPU。

对于CPU，最好是具有多核心和高速缓存的处理器，例如Intel Core i7或更高级别的处理器。对于GPU，Nvidia的显卡通常会提供更好的性能，尤其是在训练大型模型时。

具体而言，建议至少拥有8核心的CPU和Nvidia GTX 1060以上的显卡，以获得良好的性能。当然，具体配置要根据你的具体需求和预算而定。