改写：创建用户标签的断言与上边类似，只需要检查响应体中是否含有NWNU即可：

为了创建用户标签，我们需要发送一个包含相应参数的请求，并确保响应体中包含 "NWNU"。以下是一个示例测试脚本：

// 验证响应状态码是否为 200
pm.test("响应状态码应为 200", function () {
    pm.response.to.have.status(200);
});

// 验证响应体中是否包含 "NWNU"
pm.test("响应体中应包含 'NWNU'", function () {
    pm.expect(pm.response.text()).to.include("NWNU");
});

// 最终测试结果
pm.test("测试结果", function () {
    pm.expect(pm.response.code).to.eql(200);
    pm.expect(pm.response.text()).to.include("NWNU");
});

在上述示例中，我们首先验证响应状态码是否为200。接下来，我们验证响应体中是否包含 "NWNU"。最后，我们使用 pm.expect() 和 pm.response.code 等断言函数来编写最终的测试结果验证。这样可以确保响应状态码为200且响应体中包含 "NWNU" 时，测试结果为通过。

相关问题

teacher() { #echo "js" # 0 */1 * * * root /srun3/bin/script/nwnu-sync-user teacher /usr/bin/php /srun3/www/srun4-mgr/yii sync-user >> ${logs_path}sync-user.log 2>&1 } students() { #echo "xs" # 0 */1 * * * root /srun3/bin/script/nwnu-sync-user students /usr/bin/php /srun3/www/srun4-mgr/yii sync-user-xs >> ${logs_path}sync-user.log 2>&1 } case "$1" in teacher) teacher ;; students) students ;; *) echo $"Usage: $0 {teacher|students}" RETVAL=1 esac

这是一个包含两个函数和一个case语句的脚本，用于同步教师和学生用户的数据。函数teacher和students分别用于同步教师和学生用户的数据，具体来说，这两个函数中都包含了一条使用/usr/bin/php命令来执行/srun3/www/srun4-mgr/yii脚本的命令，并将执行结果输出到${logs_path}sync-user.log文件中。其中，2>&1表示将标准错误输出重定向到标准输出，以便于将错误信息也记录到日志文件中。另外，这两个函数中还包含了一条注释#echo "js"和#echo "xs"，用于在调试时输出调试信息。

case语句用于根据脚本的参数来选择执行哪个函数。如果参数为"teacher"，则执行teacher函数；如果参数为"students"，则执行students函数；否则输出提示信息。

需要注意的是，在使用该脚本时，需要确保脚本文件和日志文件的路径设置正确，并且具有足够的权限，否则可能会导致同步用户数据失败或日志记录失败的问题。同时，还需要确保在使用定时任务调用该脚本时，指定的路径和参数都设置正确。

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False %matplotlib inline fig=plt.figure() ax1=fig.add_subplot(121) t=np.arange(0.0,5,0.01) s=np.sin(2*np.pi*t) ax1.plot(t,s,lw=2) bbox=dict(boxstyle='round',fc='white') plt.annotate('local max',xy=(2.3,1),xytext=(3,1.5), arrowprops=dict(facecolor='black',edgecolor='red',headwidth=7,width=2),bbox=bbox) #arrowstyle箭头类型，arrowstyle="->",connectionstyle="arc3"指的是xy与xytext之间的连接类型 bbox_prop=dict(fc='white') ax1.set_ylabel('Y',fontsize=12) ax1.set_xlabel('X',fontsize=12) ax1.set_ylim(-2,2) ax1.text(1,1.2,'max',fontsize=18) ax1.text(1.2,-1.8,'$y=sin(2*np.pi*t)$',bbox=bbox,rotation=10,alpha=0.8) ax2=fig.add_subplot(122) x=np.linspace(0,10,200) y=np.sin(x) ax2.plot(x,y,linestyle='-.',color='purple') ax2.annotate(s='Here I am',xy=(4.8,np.sin(4.8)),xytext=(3.7,-0.2),weight='bold',color='k', arrowprops=dict(arrowstyle='-|>',connectionstyle='arc3',color='red'), bbox=dict(boxstyle='round,pad=0.5',fc='yellow', ec='k',lw=1 ,alpha=0.8)) ax2.set_ylim(-1.5,1.5) ax2.set_xlim(0,10) bbox=dict(boxstyle='round',ec='red',fc='white') ax2.text(6,-1.9,'$y=sin(x)$',bbox=dict(boxstyle='square',facecolor='white',ec='black')) ax2.grid(ls=":",color='gray',alpha=0.5) #设置水印(带方框的水印) ax2.text(4.5,1,'NWNU',fontsize=15,alpha=0.3,color='gray',bbox=dict(fc="white",boxstyle='round',edgecolor='gray',alpha=0.3)) plt.show()

这段代码使用 Matplotlib 库绘制了两个子图，其中第一个子图绘制了正弦函数的图像，并标注了局部最大值，第二个子图绘制了另一个正弦函数的图像，并添加了箭头标注和水印。

具体解释如下：

1. 导入库和设置中文显示

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] 
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 
%matplotlib inline

这部分代码导入了 Matplotlib 库和 Numpy 库，并设置了中文显示。

2. 创建画布和子图

fig=plt.figure()
ax1=fig.add_subplot(121)
ax2=fig.add_subplot(122)

这部分代码创建了一个画布 `fig` 和两个子图 `ax1` 和 `ax2`。

3. 绘制第一个子图

t=np.arange(0.0,5,0.01)
s=np.sin(2*np.pi*t)
ax1.plot(t,s,lw=2)
ax1.set_ylabel('Y',fontsize=12)
ax1.set_xlabel('X',fontsize=12)
ax1.set_ylim(-2,2)
ax1.text(1,1.2,'max',fontsize=18)
ax1.text(1.2,-1.8,'$y=sin(2*np.pi*t)$',bbox=bbox,rotation=10,alpha=0.8)
bbox=dict(boxstyle='round',fc='white')
plt.annotate('local max',xy=(2.3,1),xytext=(3,1.5), arrowprops=dict(facecolor='black',edgecolor='red',headwidth=7,width=2),bbox=bbox)

这部分代码绘制了第一个子图，包括正弦函数的图像、局部最大值的标注、正弦函数公式的文本框等。

4. 绘制第二个子图

x=np.linspace(0,10,200)
y=np.sin(x)
ax2.plot(x,y,linestyle='-.',color='purple')
ax2.annotate(s='Here I am',xy=(4.8,np.sin(4.8)),xytext=(3.7,-0.2),weight='bold',color='k',              arrowprops=dict(arrowstyle='-|>',connectionstyle='arc3',color='red'),             bbox=dict(boxstyle='round,pad=0.5',fc='yellow', ec='k',lw=1 ,alpha=0.8))
ax2.set_ylim(-1.5,1.5)
ax2.set_xlim(0,10)
bbox=dict(boxstyle='round',ec='red',fc='white')
ax2.text(6,-1.9,'$y=sin(x)$',bbox=dict(boxstyle='square',facecolor='white',ec='black'))
ax2.grid(ls=":",color='gray',alpha=0.5)
ax2.text(4.5,1,'NWNU',fontsize=15,alpha=0.3,color='gray',bbox=dict(fc="white",boxstyle='round',edgecolor='gray',alpha=0.3))

这部分代码绘制了第二个子图，包括另一个正弦函数的图像、箭头标注、水印等。

5. 显示图像

plt.show()

这部分代码显示了绘制的图像。