pytorch parameters如何 转为 narray

在PyTorch中，每个神经网络模型都有一组参数，可以使用以下代码将其转换为numpy数组：

import numpy as np
import torch

model_params = list(model.parameters())
model_params_np = []

for i in range(len(model_params)):
  model_params_np.append(model_params[i].detach().numpy())

在这个例子中，我们首先使用`list（model.parameters()）`将PyTorch模型的所有参数转换为列表。然后，我们创建一个名为`model_params_np`的空列表，用于存储numpy数组版本的模型参数。

接下来，我们使用循环迭代模型参数列表中的每个参数，并使用`.detach()`方法将其从计算图中分离，以便我们可以将其转换为numpy数组。最后，我们将numpy数组版本的参数添加到`model_params_np`列表中。

当此代码段完成执行后，`model_params_np`将包含每个模型参数的numpy数组版本，可以进行下一步的计算或分析。