C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\geopandas\geodataframe.py:1443: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

这个警告是Pandas库的一个常见警告，意味着你正在尝试修改一个DataFrame的一个切片，而这个切片只是原始DataFrame的一个视图，而不是一个副本。这通常是由于对原始数据进行了切片操作，然后尝试对切片进行更改，但是切片只是原始数据的一个视图，因此更改无法直接应用于原始数据。

为了避免这个警告，建议使用Pandas的.loc或.iloc方法来进行赋值。这些方法可以确保更改应用于原始DataFrame中，而不是视图中。

例如，如果你有一个DataFrame df，并想要更改其中一列的值，请使用以下方式：

df.loc[df['column_name'] == 'value_to_select', 'column_to_change'] = 'new_value'

上述代码中，'column_name'和'value_to_select'是用于选择要更改的行的条件，'column_to_change'是要更改的列的名称，'new_value'是要为该列设置的新值。这将确保更改应用于原始DataFrame中，而不是视图中。

如果你确定你的代码不会产生副作用，也可以通过设置pandas选项来禁用这个警告：

import pandas as pd
pd.options.mode.chained_assignment = None  # default='warn'

但是，不建议这样做，因为在更改数据时可能会产生意外的副作用。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "E:\code-study\coda\cross_nostopline.py", line 59, in <module> gpd.GeoSeries(Polygon).plot() File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\geopandas\geoseries.py", line 221, in __init__ data = from_shapely(s.values, crs) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\geopandas\array.py", line 154, in from_shapely return GeometryArray(vectorized.from_shapely(data), crs=crs) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\geopandas\_vectorized.py", line 137, in from_shapely geom = shapely.geometry.shape(geom) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\shapely\geometry\geo.py", line 92, in shape geom_type = ob.get("type").lower() AttributeError: 'property' object has no attribute 'get'

这个错误提示表明代码中有一个属性对象没有 "get" 方法，导致出现了 AttributeError 异常。这可能是因为您正在使用的地理信息系统软件或库版本不兼容，或者是代码中存在语法错误。

为了解决这个问题，您可以尝试以下几个步骤：

1. 检查地理信息系统软件或库版本是否正确。有些软件或库可能需要特定的版本才能正确运行。

2. 检查代码中是否有语法错误或拼写错误。这些错误可能会导致代码无法正常运行。

3. 确保您的代码中所有的属性对象都具有 "get" 方法。如果有某个对象没有 "get" 方法，您可以尝试使用其他方法或属性来代替。

4. 如果问题仍然存在，请尝试使用其他地理信息系统软件或库来运行您的代码，或者寻求相关的技术支持。

希望这些建议可以帮助您解决问题。

File "E:\code-study\coda\crossing\TEST.py", line 52, in <module> df["geometry"] = df["geometry"].apply(wkt.loads) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 4771, in apply return SeriesApply(self, func, convert_dtype, args, kwargs).apply() File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\pandas\core\apply.py", line 1123, in apply return self.apply_standard() File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\pandas\core\apply.py", line 1174, in apply_standard mapped = lib.map_infer( File "pandas\_libs\lib.pyx", line 2924, in pandas._libs.lib.map_infer File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\shapely\wkt.py", line 22, in loads return shapely.from_wkt(data) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\shapely\io.py", line 286, in from_wkt return lib.from_wkt(geometry, invalid_handler, **kwargs) TypeError: Expected bytes or string, got MultiLineString

根据错误消息，看起来是在使用 `wkt.loads` 函数时出现了错误。它期望的输入是字节或字符串，但实际上传入的是 MultiLineString 类型的几何对象。

要解决这个问题，您可以尝试使用 `wkb.loads` 函数，它接受二进制格式（WKB）的几何数据。可以通过将 `wkb.dumps` 函数应用于 MultiLineString 类型的几何对象来获取 WKB 格式的数据。以下是一种可能的解决方案：

import geopandas as gpd
from shapely import wkb

# 读取Geopandas数据
gdf = gpd.read_file('your_data.geojson')

# 将MultiLineString几何对象转换为WKB格式
gdf['geometry'] = gdf['geometry'].apply(lambda x: wkb.dumps(x))

# 将WKB格式的几何数据转换回几何对象
gdf['geometry'] = gdf['geometry'].apply(lambda x: wkb.loads(x))

# 打印结果
print(gdf)

在这段代码中，我们首先将 MultiLineString 类型的几何对象转换为 WKB 格式，然后再将其转换回几何对象。请确保将 'your_data.geojson' 替换为您自己的 Geopandas 数据文件路径。