C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\geopandas\geodataframe.py:1443: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

这个警告是Pandas库的一个常见警告，意味着你正在尝试修改一个DataFrame的一个切片，而这个切片只是原始DataFrame的一个视图，而不是一个副本。这通常是由于对原始数据进行了切片操作，然后尝试对切片进行更改，但是切片只是原始数据的一个视图，因此更改无法直接应用于原始数据。

为了避免这个警告，建议使用Pandas的.loc或.iloc方法来进行赋值。这些方法可以确保更改应用于原始DataFrame中，而不是视图中。

例如，如果你有一个DataFrame df，并想要更改其中一列的值，请使用以下方式：

df.loc[df['column_name'] == 'value_to_select', 'column_to_change'] = 'new_value'

上述代码中，'column_name'和'value_to_select'是用于选择要更改的行的条件，'column_to_change'是要更改的列的名称，'new_value'是要为该列设置的新值。这将确保更改应用于原始DataFrame中，而不是视图中。

如果你确定你的代码不会产生副作用，也可以通过设置pandas选项来禁用这个警告：

import pandas as pd
pd.options.mode.chained_assignment = None  # default='warn'

但是，不建议这样做，因为在更改数据时可能会产生意外的副作用。

相关问题

C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\python.exe E:\code-study\coda\test.py Traceback (most recent call last): File "E:\code-study\coda\test.py", line 13, in <module> c = gpd.GeoSeries(hits) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\geopandas\geoseries.py", line 208, in __init__ s = pd.Series(data, index=index, name=name, **kwargs) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 454, in __init__ data = com.maybe_iterable_to_list(data) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\pandas\core\common.py", line 308, in maybe_iterable_to_list return list(obj) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\shapely\prepared.py", line 32, in contains return self.context.contains(other) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\shapely\geometry\base.py", line 658, in contains return _maybe_unpack(shapely.contains(self, other)) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\shapely\decorators.py", line 77, in wrapped return func(*args, **kwargs) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\shapely\predicates.py", line 540, in contains return lib.contains(a, b, **kwargs) TypeError: One of the arguments is of incorrect type. Please provide only Geometry objects.

根据你提供的信息，这是一个 Python 报错信息，其中指出了发生错误的位置在 test.py 文件的第 13 行。错误是由于在 GeoPandas 库的 GeoSeries 对象中传入了错误的参数类型导致的。具体来说，错误信息指出传入了一个非几何对象作为参数，而 GeoSeries 对象只能接受几何对象作为参数。建议检查代码，确保在 GeoSeries 对象中只传入几何对象。

Traceback (most recent call last): File "E:\code-study\coda\cross_nostopline.py", line 59, in <module> gpd.GeoSeries(Polygon).plot() File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\geopandas\geoseries.py", line 221, in __init__ data = from_shapely(s.values, crs) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\geopandas\array.py", line 154, in from_shapely return GeometryArray(vectorized.from_shapely(data), crs=crs) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\geopandas\_vectorized.py", line 137, in from_shapely geom = shapely.geometry.shape(geom) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\shapely\geometry\geo.py", line 92, in shape geom_type = ob.get("type").lower() AttributeError: 'property' object has no attribute 'get'

这个错误提示表明代码中有一个属性对象没有 "get" 方法，导致出现了 AttributeError 异常。这可能是因为您正在使用的地理信息系统软件或库版本不兼容，或者是代码中存在语法错误。

为了解决这个问题，您可以尝试以下几个步骤：

1. 检查地理信息系统软件或库版本是否正确。有些软件或库可能需要特定的版本才能正确运行。

2. 检查代码中是否有语法错误或拼写错误。这些错误可能会导致代码无法正常运行。

3. 确保您的代码中所有的属性对象都具有 "get" 方法。如果有某个对象没有 "get" 方法，您可以尝试使用其他方法或属性来代替。

4. 如果问题仍然存在，请尝试使用其他地理信息系统软件或库来运行您的代码，或者寻求相关的技术支持。

希望这些建议可以帮助您解决问题。