influxdb查询from多个measurement

在InfluxDB中，您可以使用JOIN操作来从多个measurement中检索数据。JOIN操作将允许您将两个或多个measurement中的数据合并在一起，并将它们作为单个查询结果返回。

以下是一个例子，假定您有两个measurement，一个叫做“cpu”和另一个叫做“mem”，您想要从这两个measurement中检索数据：

SELECT cpu.usage, mem.usage
FROM cpu
JOIN mem ON time = time
WHERE time >= '2021-01-01T00:00:00Z' AND time <= '2021-01-31T23:59:59Z'

在这个例子中，我们使用JOIN操作来合并cpu和mem measurement的数据，并在查询结果中返回cpu.usage和mem.usage两个字段。我们还在WHERE子句中指定了时间范围。

请注意，这只是一个简单的示例，您可以根据您的需求修改此查询。

相关问题

InfluxDb查询语句

InfluxDB 是一个时间序列数据库，使用 InfluxQL 查询语言进行数据查询。以下是一些常见的 InfluxDB 查询语句示例：

1. 查询所有测量值：

SELECT * FROM measurement_name

2. 查询特定标签的测量值：

SELECT * FROM measurement_name WHERE tag_key = 'tag_value'

3. 查询特定时间范围内的测量值：

SELECT * FROM measurement_name WHERE time >= start_time AND time <= end_time

4. 查询特定字段的测量值：

SELECT field1, field2 FROM measurement_name

5. 查询并限制结果数量：

SELECT * FROM measurement_name LIMIT 10

6. 按时间进行分组和聚合查询：

SELECT MEAN(field) FROM measurement_name WHERE time >= start_time AND time <= end_time GROUP BY time(interval), tag_key

7. 使用函数进行数据处理和计算：

SELECT COUNT(field) FROM measurement_name WHERE time >= start_time AND time <= end_time

这只是一些简单的查询示例，InfluxQL 还支持更多的查询操作、函数和操作符。你可以参考 InfluxData 的官方文档，详细了解 InfluxQL 的查询语法和使用方法。希望这些示例能帮助到你！如果有任何问题，请随时提问。

influxdb group by 多个字段

在 InfluxDB 中，可以使用 `GROUP BY` 语句按多个字段进行分组。以下是示例查询的语法：

SELECT field1, field2, aggregate_function(field3)
FROM measurement
WHERE time >= start_time AND time <= end_time
GROUP BY tag_key1, tag_key2

其中，`measurement` 是要查询的测量值表，`field1`、`field2` 是要检索的字段，`aggregate_function` 是要应用于第三个字段 `field3` 的聚合函数，`start_time` 和 `end_time` 是时间范围，`tag_key1` 和 `tag_key2` 是用于分组的标签键。

例如，要按照 `tag_key1` 和 `tag_key2` 进行分组，并计算 `field3` 的平均值，可以使用以下查询：

SELECT field1, field2, MEAN(field3)
FROM measurement
WHERE time >= '2022-01-01T00:00:00Z' AND time <= '2022-01-02T00:00:00Z'
GROUP BY tag_key1, tag_key2