请为我解释以下代码：%构建阵元接收信号 theta = [10 30 60]; % 入射信号角度 snr = 10; % 信噪比 n = 500; % 快拍个数（采样点数） A=exp(-j*twpi*d.'*sin(theta*derad));%构建信号导向矢量矩阵 S=randn(iwave,n); %（randn生成标准正态分布随机数 3*n的） (空间信号源矩阵) %信源信号，射入信号 X=A*S; %构造接收信号 X1=awgn(X,snr,'measured'); %将高斯白噪声加入到信号中 Rxx=X1*X1'/n; %计算协方差矩阵 【用的最大似然估计公式】。代码中为什么要构造矩阵S，并将其与A相乘？

这段代码是一个基于阵列信号处理的例子，用于模拟阵列接收到的信号。其中，阵列的接收信号可以看做是不同入射角度的信号混合后的结果。为了对这些信号进行分离和估计，需要构建信号导向矢量矩阵A，其中每一列对应一个入射信号的方向。S是一个空间信号源矩阵，其中每一列对应一个信源的信号。将S与A相乘可以得到接收信号X，其中每一列对应一个采样时刻的接收信号。为了模拟实际接收情况，高斯白噪声被加入到接收信号中，得到X1。最后，协方差矩阵Rxx可以用最大似然估计公式计算得到，用于后续的信号处理。