请给出下列代码中，准确率为0的原因，并给出改进代码： # 计算真阳性率和假阳性率 P_B = 0.0005 # 患病人口所占比例 P_B2 = 0.9995 # 未患病人口所占比例 P_A_B = 0.999 # 真阳性率，即检测结果为阳性的人中实际患病者的比例 P_A2_B = 1 - P_A_B # 假阴性率，即检测结果为阴性的人中实际患病者的比例 P_A_B2 = 0.001 # 假阳性率，即检测结果为阳性的人中实际未患病者的比例 P_A2_B2 = 0.999 # 真阴性率，即检测结果为阴性的人中实际未患病者的比例 # 计算X真患有乙肝的概率 P_B_A = (P_A_B * P_B) / (P_A_B * P_B + P_A2_B * P_B2) print("X真患有乙肝的概率表示为：{:.4%}".format(P_B_A)) # 计算复查结果的准确性 test_accuracy = P_A_B ** 2 + P_A2_B2 ** 2 - 2 * P_A_B * P_A2_B2 print("复查结果的准确性为：{:.4%}".format(test_accuracy))

准确率为0的原因在于，计算复查结果的准确性的代码存在错误。具体来说，计算准确性的公式中缺少了考虑假阳性率和假阴性率的部分，即应该为：

test_accuracy = P_A_B * (1 - P_A2_B2) + (1 - P_A_B) * P_A2_B2 + P_A2_B * P_A_B2 + P_B2 * P_A2_B2

改进后的代码如下：

# 计算真阳性率和假阳性率
P_B = 0.0005 # 患病人口所占比例
P_B2 = 0.9995 # 未患病人口所占比例
P_A_B = 0.999 # 真阳性率，即检测结果为阳性的人中实际患病者的比例
P_A2_B = 1 - P_A_B # 假阴性率，即检测结果为阴性的人中实际患病者的比例
P_A_B2 = 0.001 # 假阳性率，即检测结果为阳性的人中实际未患病者的比例
P_A2_B2 = 0.999 # 真阴性率，即检测结果为阴性的人中实际未患病者的比例

# 计算X真患有乙肝的概率
P_B_A = (P_A_B * P_B) / (P_A_B * P_B + P_A2_B * P_B2)
print("X真患有乙肝的概率表示为：{:.4%}".format(P_B_A))

# 计算复查结果的准确性
test_accuracy = P_A_B * (1 - P_A2_B2) + (1 - P_A_B) * P_A2_B2 + P_A2_B * P_A_B2 + P_B2 * P_A2_B2
print("复查结果的准确性为：{:.4%}".format(test_accuracy))