为什么在matlab上直接卷积运算会比快速卷积运算速度更快

在Matlab中，直接卷积运算是通过循环实现的，每个卷积核都会与输入信号进行逐点相乘、累加计算。这种方法的优点是代码实现简单易懂，可以处理各种大小的卷积核，但缺点是计算量较大，速度较慢。

相比之下，快速卷积运算采用了基于傅里叶变换的算法，将卷积运算转化为频域上的乘积运算，大大减小了计算量。但是，由于快速卷积运算需要先对输入信号和卷积核进行傅里叶变换，再做频域上的乘积运算，最后再对结果进行反变换，因此在一些情况下，快速卷积运算的时间复杂度可能会比直接卷积运算更高。

另外，快速卷积运算还存在一些限制，例如卷积核大小必须是2的幂次方，输入信号和卷积核的大小必须相同等等。因此，在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的卷积方法。