python 2023-05-12 6:00:00 2023-05-15 00:00:00 拆分时间范围

你可以使用 Python 的 datetime 模块来拆分时间范围，具体如下：

import datetime

start_time = datetime.datetime(2023, 5, 12, 6, 0, 0)
end_time = datetime.datetime(2023, 5, 15, 0, 0, 0)

delta = datetime.timedelta(hours=1) # 每小时一个时间段

time_range = []

while start_time < end_time:
    time_range.append(start_time)
    start_time += delta

for time in time_range:
    print(time)

运行以上代码将会输出从 2023-05-12 06:00:00 到 2023-05-14 23:00:00 的所有时间点，时间点之间间隔为 1 小时。

相关问题

python 2023-05-12 00:00:00 2023-05-15 00:00:00 拆分时间范围

你可以使用Python中的datetime模块来拆分时间范围，具体代码如下：

import datetime

start_date = datetime.datetime(2023, 5, 12)
end_date = datetime.datetime(2023, 5, 15)

date_range = end_date - start_date

for i in range(date_range.days + 1):
    day = start_date + datetime.timedelta(days=i)
    print(day.strftime("%Y-%m-%d"))

上述代码中，首先我们通过datetime模块创建了起始日期和终止日期的datetime对象，然后计算出时间范围，并使用循环遍历每一天，最后将每一天的日期格式化为字符串输出。

excel中2020-10-01 00:00:00格式每一小时对应一条数据，如何把小时拆分成每两分钟一个时间，代码

在Excel中，如果你有一个日期时间序列，比如"2020-10-01 00:00:00"格式，想要将其转换为每两分钟间隔的新列，可以使用Excel的日期时间函数和填充功能。假设原始数据在A列，你可以按照以下步骤操作：

1. **创建新列**：在B1单元格输入以下公式：

   =A1+CHOOSE(MOD(ROW(),120),0,"00:01:00","00:03:00",...,"59:57:00")

这里`MOD(ROW(),120)`会返回余数，因为每120行（即1小时60分钟）增加一次小时。然后`CHOOSE()`函数会根据余数选择正确的分钟值。

2. **填充到其他单元格**：将这个公式拖动到B列直到你需要的时间范围。

3. **复制并应用格式**：选中新生成的数据，点击“开始”->“格式化单元格”，在“数字”选项卡下设置“时间”格式，并调整到所需的显示样式，如“hh:mm:ss”。

4. **删除不需要的行**：如果需要保留的是每两分钟的精确时间，那么可以筛选出B列，只显示满足条件的行，然后手动删除多余的行。

注意：这种方法基于Excel的基础功能，对于大量数据可能会比较繁琐，如果数据量大，考虑使用VBA或其他编程语言如Python或Pandas处理会更高效。