如何提取某单元格为指定值的不同列的数据

可以使用pandas库的条件筛选功能来提取某单元格为指定值的不同列的数据。具体的步骤如下：

1. 首先，导入pandas库并读取数据文件，例如：

import pandas as pd

# 读取数据文件
data = pd.read_csv("data.csv")

2. 接着，使用pandas库的loc方法来筛选某单元格为指定值的行，例如：

# 筛选某单元格为指定值的行
selected_rows = data.loc[data['column_name'] == 'target_value']

其中，column_name为要筛选的列名，target_value为要筛选的目标值。

3. 最后，使用pandas库的iloc方法来提取筛选出来的行的不同列的数据，例如：

# 提取筛选出来的行的不同列的数据
selected_data = selected_rows.iloc[:, [0, 2, 4]]

其中，[:, [0, 2, 4]]表示提取所有行的第0、2、4列的数据。

综合起来，可以将以上三个步骤合并为一段代码，例如：

import pandas as pd

# 读取数据文件
data = pd.read_csv("data.csv")

# 筛选某单元格为指定值的行
selected_rows = data.loc[data['column_name'] == 'target_value']

# 提取筛选出来的行的不同列的数据
selected_data = selected_rows.iloc[:, [0, 2, 4]]

其中，需要将column_name和target_value替换为实际的列名和目标值。