你能写一段数据预处理的代码示例吗

当然，以下是一个简单的数据预处理代码示例：

import pandas as pd # 导入pandas模块，用于数据处理

# 读取数据集
data = pd.read_csv('dataset.csv')

# 删除缺失值过多的列
data = data.dropna(thresh=len(data)*0.7, axis=1)

# 将类别变量转换成数值变量
data['categorical_variable'] = pd.factorize(data['categorical_variable'])[0]

# 特征缩放
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
scaler = MinMaxScaler()
data['numeric_variable'] = scaler.fit_transform(data['numeric_variable'].reshape(-1,1))

# 将数据集分成训练集和测试集
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data.drop(['target_variable'], axis=1),
                                                    data['target_variable'],
                                                    test_size=0.2,
                                                    random_state=42)