用python实现https://blog.csdn.net/weixin_49630241/article/details/113547896中的案例

这篇CSDN博客中的案例是一个简单的人脸识别系统，可以通过摄像头捕捉人脸图像，然后使用OpenCV库中的人脸识别算法进行人脸识别，并在识别成功后显示出识别结果。

下面是使用Python实现该案例的代码：

import cv2

# 加载人脸识别模型
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取摄像头图像
    ret, frame = cap.read()

    # 将图像转为灰度图
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 检测人脸
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

    # 遍历检测到的人脸
    for (x, y, w, h) in faces:
        # 绘制矩形框
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

        # 显示识别结果
        cv2.putText(frame, 'Face', (x, y - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.9, (0, 255, 0), 2)

    # 显示图像
    cv2.imshow('Face Recognition', frame)

    # 按下q键退出
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放摄像头
cap.release()

# 关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()

需要注意的是，该代码中使用的人脸识别模型文件haarcascade_frontalface_default.xml需要提前下载，并与代码放在同一个目录下。可以从OpenCV官网下载该文件：https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades