点云模型建模国内外现状2023

预计到2023年，点云模型建模技术在国内外将得到进一步的发展和应用。以下是一些国内外的现状：

国内：
1. 点云建模在工业制造、建筑设计、地形模拟、虚拟现实等领域得到广泛应用。
2. 传统的三维建模方法已经不能满足实际需求，点云建模技术得到了广泛关注。
3. 国内一些高校和研究机构在点云建模相关技术上进行了深入研究，如华中科技大学、中科院自动化所等。

国外：
1. 点云建模技术在欧美国家得到了广泛应用，如美国、英国、德国等。
2. 欧美一些知名公司如Autodesk、Bentley、Trimble等已经在点云建模领域拥有了一定的市场份额。
3. 随着机器学习和深度学习技术的不断发展，点云建模技术也得到了进一步的提升和应用。

总体来说，点云建模技术在国内外都有广泛的应用和不断的发展，未来也将继续受到重视和推广。

相关问题

点云补全的国内外研究现状

点云补全是指通过对无序和不完整的点云数据进行处理，生成具有完整且连续性的点云模型。目前，点云补全的研究已经得到了广泛的关注和研究，国内外的研究现状如下：

1. 基于深度学习的点云补全方法
近年来，基于深度学习的点云补全方法已经成为研究的热点。这些方法主要是基于深度神经网络，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和生成对抗网络（GAN）等模型，实现对点云数据的补全。

2. 基于几何学的点云补全方法
基于几何学的点云补全方法主要是通过对点云的空间结构进行建模和分析，实现点云数据的补全。这些方法通常包括：基于场景分析的方法、基于拓扑学的方法、基于曲面重建的方法等。

3. 基于传统算法的点云补全方法
除了基于深度学习和几何学的方法外，还有一些基于传统算法的点云补全方法，如基于插值算法、基于形态学方法、基于最小二乘法等。

总体而言，点云补全的研究现状已经比较成熟，但是仍然存在一些问题，如点云噪声和不完整性的处理、点云边缘和空洞的填充等，需要进一步探索和研究。