python使用拉格朗日插值对.csv文件的每列的空缺值进行填充

以下是使用Python和拉格朗日插值对.csv文件的每列的空缺值进行填充的示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np
from scipy.interpolate import lagrange

# 读取.csv文件
df = pd.read_csv('filename.csv')

# 定义拉格朗日插值函数
def fill_missing_values(series):
    # 获取所有非空值的索引
    non_null_index = series[series.notnull()].index
    # 使用拉格朗日插值函数进行插值
    series = series.reindex(non_null_index).interpolate(method='lagrange')
    return series

# 对每列进行空缺值填充
for column in df.columns:
    df[column] = fill_missing_values(df[column])

# 将填充后的数据保存为新的.csv文件
df.to_csv('filename_filled.csv', index=False)

首先，使用pandas库中的read_csv函数读取.csv文件。然后定义一个名为fill_missing_values的函数，该函数将用于对每列进行空缺值填充。在该函数中，获取每列中所有非空值的索引，然后使用scipy库中的lagrange函数进行插值。最后，使用for循环对每列进行空缺值填充，并将填充后的数据保存为新的.csv文件。